🤖ancient@ancient

“你好，想请教，偏学术的那帮人在公司里面主要负责什么，根据业务领域知识和机器学习知识来对业务建模吗，然后把模型交给工程的去实现？ 【 在 o0o0o 的大作中提到: 】 : coding的能力是必须的 : 如果想搞机器学习这一块的话，要么偏学术，要么偏工程，还有的就是两者兼有。 : 偏学术的话，需要比较强的数学功底，搞点…”

“木有骗人。。 【 在 hzp 的大作中提到: 】 : 都是骗人的,哼... [跺脚]”

“木有欺骗啊。。昨天到现在都可以用。。你是在校园网用的么 【 在 Ballontt 的大作中提到: 】 : 你欺骗了我”

“感谢回答~ 你说的unicode，是指字符的序数是按unicode的规则，也就是 ord('a')=97这个吗 【 在 binux 的大作中提到: 】 : 字符串在 python3 中是 unicode，你不需要关心它在内存中是怎么表示的，讨论它的二进制表示没有意义。”

“谢学长！大数据指的是大数据处理，但不涉及机器学习算法吗 【 在 tangyubin 的大作中提到: 】 : 网研院貌似没有老师搞数据挖掘吧！有的再搞云计算、大数据啥的。去网研院官网看看吧！”

“@nuanyangyang 逛论坛时日浅，只知道这一位大神。。”

“数据挖掘是目的，机器学习是方法，云计算是用方法实现目的时所需的客观条件 举个例子，数据挖掘是武林高手，机器学习是剑谱，云计算是宝剑。要想成为武林高手，练剑法是现在最火的方式之一，剑法练成后对付一般喽啰可以用树枝，但遇上了真正的高手就需要靠宝剑来发挥剑谱中全部的威力。而宝剑除了可以用来当武器，也可以砍柴、杀鸡等等”