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soloist97@soloist97
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“bd”
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“个人感觉看论文解读更适合快速了解论文做了什么、模型是啥，而看原文更能体会论文为什么要这么做，以前的研究者是怎么做的，也能更能引出自己对论文的思考——例如论文提出方法的潜在问题等等。或许当前最好的办法是以原论文为主，搭配着解读来看？然后慢慢过渡到读原文？总感觉看解读会漏掉一些细节23333 【 在 lt110372555…”
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“不不不，我在屏幕前收看了直播hhhh产生了歧异，能去现场看估计是有生之年 【 在 viviansuxy 的大作中提到: 】 : 哇…好羡慕 : : 【 在 soloist97 (soloist97) 的大作中提到: 】 : : 在现场hhh见证了历史 : 发自「贵邮」”
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“在现场hhh见证了历史 发自「贵邮」”
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“个人觉得，深度学习+机器视觉的话，最好的入门是去学斯坦福的CS231n教程，YouTube上有视频课程主页还提供讲义类似。如果是传统CV的话，推荐《计算机视觉—一种现代的方法》（实际上只能参考参考，看完要结合opencv玩耍一下）。 【 在 byrxianyu 的大作中提到: 】 : 经常看见论坛上有清华大学的实验室在…”
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“简直不能再赞！ 发自「贵邮」”
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“那有可能是下学期开的课程，校任选好像是分上下学期的 【 在 yhy991124 的大作中提到: 】 : 校任选课没有? : : 【 在 soloist97 (soloist97) 的大作中提到: 】 : : 校任选吗？强推《网络社会思潮与媒介素养》 : 发自「贵邮」”
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“校任选吗？强推《网络社会思潮与媒介素养》 发自「贵邮」”
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