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jackling@jackling
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“class A: x = 1 类变量 def __init__ blablabla 定义实例变量 class B def foo(): print A.x 试试看 【 在 qwertasdfg1 的大作中提到: 】 : 抱紧大腿，具体来说怎么写呢”
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“先用 python 的 combination 生成 坐标对 然后 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.DistanceMetric.html 算距离 最后保存最小距离的？”
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“https://www.kaggle.com/jacklinggu/keras-mlp-cnn-test-for-text-classification 反正我试过觉得 WORD EMBEDDING + CNN 短文本分类效果不错”
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“我服 【 在 soeaver 的大作中提到: 】 : sensetime今年哪里中了十多篇CVPR！ : : : ...................”
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“从别的地方爬一些评论过来 增加训练集”
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“pip3 安装tensorflow 差不多了吧 发自「贵邮」”
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“keras example 直接运行就可以了”
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“既然关心夹角，那你就把每个向量的长度都变成1不就行了么，这样kmeans距离越近，余弦相似度越高。 （我猜的，错了别怪我）”
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