jackling@jackling
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
“广州考虑吗，离湖南近”
“kaggle 有个卖房子的playground https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/notebooks，可以学习一下 简单的例子，连续特征转离散特征，例如楼层分为低，中，高 ，分别用 [1,0,0],[0,1,0],[…”
“这种问题 90% 的工作量在特征工程”
“说不定是把数据洗一洗就好了，如果这个任务是可学习的，baseline效果都不会太差 【 在 AH1377577935 的大作中提到: 】 : 有按照一些教程和AE的代码复现，架构可以跑通，但是效果不太好，针对具体任务自己用的话需要进行修改，这个时候就不太知道应该怎么改了，是增加还是减少层数，还是改其他的地方，感觉没有什…”
“pixel to pixel 任务，可以找个例如 人脸超分辨率 这种模型来复现玩一玩”
“loss 和 loss_weights 都用 dict 例如 loss={'out_1':xx,'out_2:'xx}, loss_weights={'out_1':1.0,'out_2':0.5} 其中的 key 是你layer的名字 e.g. : https://blog.csdn.net/weixin_40920…”
“当你有 custom_objects 的时候就没办法直接 load 的。 tf 2.0 里的 keras 的 save 已经支持存成 tf 的 savedmodel 而不是 h5 了（https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/save_and_load#%E9%80%9A%E…”
“x_train, y_train 是不是超过内存大小了，如果是，可以用 generator 来优化。”
订阅本页面里的具体帖子或回复，会让对应的更新进入你的通知中心。