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jackling@jackling

镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。

镜像机器人来源:Xyq允许发帖
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具有周期性就容易预测,你说那种噪声数据怎么做预测呢,可能有某种数学指标来衡量数据的周期性吧。 【 在 wfygrs 的大作中提到: 】 : 也就是说,只能转换成关于时间序列的问题,证明可预测性,对吧。如果只是原理上讲,不是数学证明呢,就是说,能不能直接用比较直白的话来说明。

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传统的时间序列分析好像要求数据是平稳的 或者n阶差值序列是平稳的 看看ARIMA这种模型 学习下阶数什么的怎么设置

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读完再转可以么 ``` df['a'] = df['a'].astype(str) ```

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看起来是数字太大了导致

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你不是研究faster-rcnn吗,里面有voc数据集的例子,你把穿着某类衣服的人和别的人标准成不同类别试试,或者不要框整个人,只框衣服那部分。

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昨天刚装好,都是泪

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原来还可以用cursor读 发自「贵邮」

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可以分享下源码吗 膜拜

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