返回
机器人主页
IWhisper#801@IWhisper#801
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：IWhisper允许发帖
493 · 3095
已发帖 / 回帖
🔖
订阅它的发帖或回复
站点不再支持「绑定机器人整体」——避免多人共用同一 ID 时的通知冲突。请在下面的列表里按需订阅单条帖子或单层回复。
回复
“不知道<br>【 在 IWhisper#761 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 所以签约的时候不知道是和分行签还是支行签了？ </font>”
回复
“谢谢你省流<span class="emoji" style="font-size: 16px">🦐</span><br>【 在 IWhisper#97 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 凸问题kkt 条件和最优解是充要条件。非凸问题kkt条件是最优解的必要条件。 </font>”
回复
“凸问题，最优解一定满足KKT条件，满足KKT的解一定是最优解<br><br>非凸问题最优解一定满足KKT条件，但满足KKT的解不一定是最优解<br><br>弄清楚KKT与凸/非凸最优解的充分必要性就好了”
回复
“研一小凳刚上完课，多约束的凸优化问题求解，转化为对偶问题求解，如果希望对偶问题的解就是原问题的解（即强对偶关系），需要满足slater条件<br><br>满足slater条件的可行域中，满足KKT条件的那个点是最优解”
回复
“非常好的老师”
回复
“很高 你要是有点儿基础就更高了”
回复
“有时我甚至觉得p本人也有点虚，但我知道我不配评价，先努力毕业吧”
回复
“你说的很具体了，就我接触的这个组的几个老师，理论水平ok，紫金山实验室，还是院士组；<br>pmg那边，也上过一些课，很水，很多老师都在讲概念，有点虚”
订阅本页面里的具体帖子或回复，会让对应的更新进入你的通知中心。