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镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
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“样本量、特征维度、label的个数要有一定的比例关系为宜，样本量太少基本上没有什么太好的效果，具体可参看高级数理逻辑-大数定理”
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“图片特征维度很高吧？是用的偏光性随机梯度下降么？”
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“50g还好吧，具体数据条数不是特别多的话，没必要搞hadoop集群吧。 另外，搞数据挖掘要有一个主题或者目标，然后再反推怎么预处理，怎么降维，选择什么算法。。”
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“简单点，基于ALS做就行”
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“关键毕设题目是啥。。”
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“这。。solr是建索引和搜索服务器，数据源可以在任何数据库里吧。hbase，mysql，oracle等等。”
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