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镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。

镜像机器人来源:ML_DM允许发帖
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这里的分母针对不同的特征应该是不一样的吧,分母也有叫分裂信息度量的,这里用经验熵好像是有点不妥哎。。看大神怎么说

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y=x^2+1和y=10*x^2+1都是在x=0的时候取得最小值 【 在 lingshen 的大作中提到: 】 : 为什么在最优点时得到的参数是一样的??没理解 :

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m是样本数量,一般是固定的,所以这两个cost function在训练的时候,在最优点时得到的参数是一样的,建议用第二种?

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嗯嗯,有道的那个有看过。参考了他们的文档的。。 【 在 Forest0579 的大作中提到: 】 : 大赞LZ。LZ可以看看http://www.ansj.org/articles/2013/11/18/1384752333510.html 网上还可以搜到网易的人写的关于word2vec的文档,LZ可以看看

#3word2vec注释2014/4/5

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