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DeemoLeo@DeemoLeo
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“那用什么？”
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“【 在 sjw1996 的大作中提到: 】 : 所谓分类回归预测的都是训练集外的样本啊，换句话说也就是未来的样本啊，你说的是不是时间序列预测之类的 我看的文章有训练集与测试集之分，这里训练就是用来训练SVM模型的，测试集就是测试样本的，这里是不是测试集就是未来样本？”
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“【 在 paopjian 的大作中提到: 】 : 预测未来值决策树都能干，就是统计 我没学过统计，SVM我也是只知道大概，深入的原理——凸优化之类的——我就不知道了，我看到一些文章里说SVM预测未来值，这和我的理解有出入。SVM本身只是一个分类模型，为什么还能预测呢？”
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“【 在 ZrChen 的大作中提到: 】 : 我的理解是SVM本身只学到了一个判别的边界，没有学到数据的分布特征，无法根据分布特征去生成数据 : eg 给一个采样点x，svm分类器可以判断它是那一类，但这个svm无法给出下一个数据出现在某处的概率，没法生成跟训练集相似分布的数据。看这个“预测未来值”的定义是什么了 我采…”
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