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mapreduce中，map的定义是这样的protected void map(LongWritable key, Text value, Context context); 资料里说key指的行号。 一般大文件都会被分割成N个小文件，存在HDFS中，我想问的是，这里的key指的是该记录位于大文件中的行号呢 还是 每个…
【 以下文字转载自 buptAUTA 讨论区 】 发信人: wxy233 (木野狐), 信区: buptAUTA 标 题: 【数据引领 飞粤云端】2015广东公共交通大数据竞赛预热中！ 发信站: 北邮人论坛 (Thu Nov 5 22:25:13 2015), 站内 数据引领，飞粤云端！ 2015广东公共交通大数据竞赛…
楼主研二正在开题阶段，做的是深度学习图像方向。现在觉得如果纯做学术发paper有点难度，而且不太利于就业（毕竟没人带这么短时间也发不出什么太高质量的论文）。 所以想结合点工程，希望能够工程算法相结合，既锻炼编码能力又能更理解运用算法。尤其出来的mxnet,caffe都是很优秀的能学习的代码。这样也有利于找工作，否则一直…
SenseTime 深度学习系列讲座 10-11 月，8 名 SenseTime 科学家于清华大学授业解惑人工智能核心 — 深度学习：深入解析深度学习前沿趋势 / 顶级科学家畅谈学术心得 / 剖析学术成果实践应用案例。 2015年，人工智能开始成为一个频繁出现在人们生活中的关键词，智能汽车、智慧家居、智慧城市、智能穿戴…
自己一个人搞hadoop，心力憔悴啊，有没有做过的同学或者兴趣交流群，求收留
CIKM也还行啊， 计算机科学与技术学科列表会议，在信通院评国奖竟然不算，按照普通EI折算。也是醉了。 略有不甘啊…
本人大三通信工程专业，在参加数学建模的比赛中，突然发现自己对数据相当感兴趣，就是统计学、数据可视化等等。大三了，如果选择保研应该没问题，但也还在考虑要不要出国。但无论选择哪个，以后继续深造希望研究数据挖掘方面，加之目前课程不多，想进入实验室对数据挖掘方面多一些了解，提升能力，为保研或出国打点基础吧。 希望学长学姐可以推…
大家好，本人目前在某大型互联网公司从事深度学习的研究工作，是在某搜索场景下的推荐和预估，目前最优效果在0.7，工作内容就是一顿的调参和尝试，但是迟迟没有任何进展和显著的提高。想问一下大神们职业发展路径如何呢？
是这样的，现在我有几个最后的模型，但是我想做一次ensemble，网上有有些方法，比如投票，还有权重，但是在赋予权重的方法有点想不明白，因为是分类的模型，而且最后的分类有20个，因此感觉附权重的话，最后的结果可能会出现模型分类成为浮点数的问题，有没有人给点指导，有没有比较ensemble的方法，求大神指教啊!!!
【更新：北邮组团报名的qq群： 511639468。有疑问的到群里讨论报名事项。添加群请备注北邮人。 同时也抱歉平时事比较多，没注意看大家的疑问。】 【文章开始之前先说一些完全【免费】的大数据视频资料】 （马上的【中国大数据技术嘉年华】的资料可能也会有，具体待定）（会开放越来越多的【免费】大数据资料的，对大数据感兴趣的…
就是可以多台主机的那种 不是只有多个线程那样的 支持么
RT 离校多年，不知道情况，特来贵版咨询，请大家帮忙解答。 如果有的话能给个联系人和联系方式最好。 非常感谢。
最近写代码遇到这个问题，之前用过特征值（EVD）分解。 (1)对EVD来说，得到最大的K个特征值对应的特征向量很简单，因为特征值分解A=UDU~，~指的是逆，最大的K个特征值对应的特征向量矩阵就是U的左K个列向量。 (2)但对SVD来说，A=UDV'，分解后从D中也容易得到最大的K个奇异值，但是这K个奇异值对应的特征向…
如题。 在分类的问题里，如SVM、决策树，在公司实习时，前辈的经验说训练样本数至少应该是特征数的10倍，才不会出现过拟合等情况。 但是最近在看一些资料时，表示工业界一般实际应用分类器时，像百度这样的公司，都会取很多的特征，可能上万个？真的需要那么多的特征吗？而一般情况都是特征数会比训练样本多这样子吗 求教有实际大数据应…
天池黄金联赛--巅峰之战：淘宝穿衣搭配算法 这是一次结合图像数据和电商推荐算法的深度探索！ 这是一次与海量淘宝用户行为及商品数据的亲密互动！ 在这里，不仅有高效处理海量数据的ODPS平台，还有高性能的GPU集群，更兼众多可供调用的机器学习深度学习算法包。 各位数据英雄，还等什么，快登陆天池官网报名吧！更有万元大奖等你来…