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??深度学习方面的大佬，实习过程遇到点问题，需要求助，感谢?
大家好，我们CVPR 2022 The 2nd Workshop on Sketch-Oriented Deep Learning (SketchDL)正在火热征稿中。录用论文将被收录进CVPR2022论文集，并且EI检索。此次研讨会涵盖手写手绘智能识别、多模态理解生成等广泛主题，欢迎广大校友投稿，有相关问题欢迎随时发…
应导师建议，正在用pytorch做一个transformer模型，就是根据一段序列然后去做分类 因此，encoder输入一个batch是一百多维或者更多的，但是因为分类就那么几类，所以decode的一个batch输入就只有几个维度 这就产生了一个问题，我没法像transformer原论文一样把enc和dec的输入都em…
如题。求教
想向大神们问一问有没有用神经网络提取图的拓扑结构特征的文章。 具体的任务大概是有一张图，类似于知识图谱，其拓扑可能是对的，可能是错的，可以标定一部分，想训练一个网络，提取其拓扑结构的特征，用于判断其拓扑的正确性。
导师说让参考“涌现”的概念，不给机器一个学习目标，让机器自己学习出一个合理的目标来。 有人有想法这咋实现嘛？除了聚类有点想不出别的了。导师也没给什么背景，就说要学习人类能够将复杂事物抽出结构化表示什么的能力。
当模型足够多样化时，考虑将其纳入。如果模型的 Pearson 相关性 > 0.99 且 Kolmogorov-Smirnov 统计量 < 0.01，则混合它们不太可能获得太多好处。经验法则： Pearson < 0.95（< 0.9 更好）和 K-S 统计 > 0.05（> 0.1 更好）的模型。
微软 text-video retrieval 的数据集 MSR-VTT 官网的链接挂掉了（用了梯子）。有没有备份过的大佬或者能访问到的朋友 MSR-VTT：http://ms-multimedia-challenge.com/2017/dataset
请问SVM具有预测的功能吗，只知道它是很好的分类算法，但是不知道是否具有预测未来值的功能。求xdm解答，先谢谢了。
人机合作是啥？
对被攻击模型是统计学习方法svm之类或图神经网络有效果吗？
会的可以加我V:pan95732
各位同学，小伙伴们大家好。 北邮的海外名师——麻省理工学院的Roy E. Welsch终身教授将在假期前开展两次《数学科学与应用》讲坛。本次授课形式为腾讯会议在线形式。 具体时间：2021年12月6日及8日：早上8:00-9:30 具体内容为： What is Data Mining? 数据挖掘 Data Visual…
请问有同学平时用wsal2跑一跑深度学习的模型吗，怎么科学上网啊，网上看的一些设置代理的方法都不太行，对网络这里也不太清楚。。。
why：我们的使命 是让每一种疾病都有要可医 how：药物研发的专家 + AI 技术携手 突破目前医药研发行业面临的困难 what：由于疫情的原因 目前这个赛道很火热去年连续融资 A A+ A++ B B+轮 累计金额超过一亿美金（同事都很优秀 大部分都是硕士）；国内外药企都有建立合作关系，且合同金额为千万级别 长期招…