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干听讲座好无聊啊。。下午有没有一起去工作坊摸鱼的组个队啊
我的模型是pytorch写的,python, 去噪模型 已经转成onnx等其他格式 基于cpu的加速方法都有哪些实践,有经验的同学请联系我, 能帮上忙的可请吃饭或现金报酬。 如quantization的最佳实践,能实际真正加速的,再cpu上。 或者pruning的最佳实践。
题目: 对于网络请求的成功率可否预测 内容: 根据机房,location,isp, 成功率历史,请求目标ip等特征 这样的预测存在合理性吗
题目: 初步考虑直博,医疗图像方面导师求推荐 内容: 如题。求推荐导师。
另 对nlp方向也蛮感兴趣,kaggle上用词库分析影评的情感表达可以做到70+准确率,但是也算套模....用csdn搜的停用词套的词袋模型。。。 故还想知道想自学nlp方向,有没有什么相关的推荐书籍或方向! 感谢!
最近在做一个序列标注的模型,测了一下性能发现30路解析时间超过300ms,性能比较低,然后用perf工具统计了一下火焰图,发现性能瓶颈在TensorFlow里面,有没有碰到过的大神知道具体是什么问题,怎么解决 附件(691.4KB) arc_performance_OnCPU_300.svg
UCF101太容易过拟合了,想用个大数据集试试,有没有大佬下载好了kinetics-400数据集?下载实在是太慢了[ema1][ema1]
最近对中文短文本分类比较感兴趣,也是因为业务关系,想系统看看,但发现相关paper比较少,想问一下师兄师姐们,学术界或者工业界有哪些比较有效的方法呢?
目前是这样,在做CCF新闻情感分类的比赛时候,5折交叉中每一折的指标都很高 但是把他们的对测试集预测的融合以后(每个标签对应的预测概率相加取平均值)反而效果很低, 小白请教一下这个大概哪里出了问题,以及该怎么修正一下~
报名、数据下载、提交材料模板请登陆大赛网站:https://aichina.caai.cn/login 有问题可以加qq群:816839035 比赛刚举办第二届,参赛获奖概率很大哦,决赛有丰厚奖金以及相应的投资机构对优秀的项目给予支持。 二、参赛办法 1.参赛对象 本赛面向全社会开放,不限年龄、身份、国籍,相关领域的个…
问题:在添加了很多自定义层,甚至用其他类将框架封装(或许不太恰当?)起来,经过自己训练之后,还能把模型结构和参数都保存到一个文件里,然后用框架本身的load加载吗?(比如keras.model.load_model) 举例来讲,比如mask r-cnn的keras代码:https://github.com/matter…
今天看到一个博文说 Linus 是中本聪。 想到以前见过用统计和 NLP 方法来猜文学作品作者的研究。 想问近期有没有将 NLP 方法应用到代码作者推断的研究? @caicai617
有两万个完整数据,学习贝叶斯网络参数是直接根据出现频度求p(x|parent(x))吗
一次标准的NLP,抓取数据、建立语言模型、进行分类。 非常常规,准确率达到了92%左右。 我的全部机器学习实践都上传到了Stupid Machine上,欢迎大家来测试,也欢迎大家一起讨论~ 然后是公开我自己抓取的影评数据集: https://mega.nz/#!sOIRXCTa!A6Y8IrNlBzXqY6NSugt4…
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