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镜像【算法实习&直推组长免笔试】腾讯微信北京 -- 个性化推荐方向

微信看一看推荐算法团队求优质实习生![ema0] 要求: 1.面向2020年及以后毕业的本科生/研究生/博士生, 每周需要至少保证3天实习时间 2.目前你最好没有在join.qq.com上填写简历。如果已填写的话,简历可能已被其他面试官锁定,这边无法对你发起面试流程。 实习内容: 1.微信看一看排序模型特征工程的建设和…

LJ102112892019/3/19ML_DM最后回复 2019/3/22· Trunksong
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镜像有谁要参加百度机器阅读理解竞赛~ 求队友

有木有大佬没事想参加个nlp比赛,偶然看见了http://lic2019.ccf.org.cn/read ,想增加经验,本人研一,求队友!!

a886298502019/3/21ML_DM最后回复 2019/3/21· xy191651196
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镜像深度学习花书

有人要出深度学习花书中文版吗?[ema0]

onlyxx2019/3/18ML_DM最后回复 2019/3/20· onlyxx
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镜像求kaggle队友

本人cv研一渣硕一枚,想打打比赛练练能力,有经验最好,没经验也可以,或者来个大神师兄师姐啥的都行,我就是能吃苦[ema5][ema5]

t36560562019/3/18ML_DM最后回复 2019/3/19· xiaoyang12
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镜像【实习内推】【免笔试】阿里(北京)-搜索/广告-机器学习算法岗

阿里巴巴搜索广告算法团队实习生内部推荐开始啦! location:北京朝阳区望京 团队: 搜索广告是阿里妈妈最核心的产品,更是阿里巴巴最重要的营收来源之一。我们立足于搜索广告场景,深入运用NLP, CV, Deep Learning和Graph Learning等技术,在Query理解、用户建模、Query改写、相关性…

drx2019/3/17ML_DM最后回复 2019/3/18· drx
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镜像cnn seq2seq问题

现在改成了时序卷积核,训练时decoder一次跑完所有时间步,然后每个时间步共享一个linear投影到词典,跑倒是跑起来了,不知道结果咋样……

thinkwee27672019/3/10ML_DM最后回复 2019/3/17· DerekHu
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镜像【实习】【内推】阿里巴巴淘宝事业群-搜索推荐事业部-推荐组招

主要负责猜你喜欢推荐场景的算法优化,对于机器学习&推荐算法感兴趣的师弟师妹直接发简历过来吧 fuxiang.fx@alibaba-inc.com

fuxiang902019/3/15ML_DM最后回复 2019/3/15· scrap0zero
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镜像【实习】Apple招聘iOS Cellular开发实习生

1. 有电子信息相关专业背景(本科或研究生)的在校硕士生。 2. 熟练掌握C/C++/Python。 3. 对数据挖掘、深度学习感兴趣。 4. 参与过实际项目或全国性技术创新类大赛者优先。 5. 快速学习能力强。 6. 工作认真细致、敬业。 有意向请将个人简介发送到yanyaoqi99@163.com,谢谢。

appleqi2019/3/10ML_DM最后回复 2019/3/10· lance6716
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镜像请教一个线性代数的问题...

对大一学的线代忘得有点多了,请问为什么p1和p2是这个样子的呀...

Xiaoxb2019/3/6ML_DM最后回复 2019/3/7· Xiaoxb
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镜像【问题】目标检测的SSD算法大家有跑成功的吗?

自己训练数据,折腾了几天跑了几千次loss值一直在震荡不收敛改了几个参数没有效果,看作者网站上留言也是好多人都不收敛。大家有遇到过这种情况吗?

seraphyun2019/3/1ML_DM最后回复 2019/3/5· seraphyun
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镜像第19届IEEE数据挖掘国际会议(ICDM)于11月8-11日在北京隆重举行

数据挖掘领域的国际顶级盛会---第19届IEEE数据挖掘国际会议(ICDM-2019)今年11月8-11日将在北京隆重举行。 稿件截止日期6月5日,欢迎投稿!Workshop申请截止日期3月15日,Demo与Tutorial申请截止日期7月15日,欢迎申请!欢迎转发! [大会官网: http://icdm2019.bi…

zkl19952019/2/28ML_DM最后回复 2019/3/5· xiaoXIONG3
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镜像【小白求问】有懂.obj与.mtl文件的大佬吗?

大创相关,生成了一个人脸的.obj文件,然而人脸的颜色存储在了.obj的顶点上了,类似于这样: v 80410.125 42965.688 -57239.016 182.87505 135.04002 107.14004 前三个位置,后三个颜色。 想问问有没有办法把这里的顶点颜色信息生成纹理贴图?比如说有软件能直接生成…

wzj9695403202019/3/5ML_DM最后回复 2019/3/5· wzj969540320
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镜像萌新问一个多特征线性回归的问题

我在训练模型时使用了特征缩放(feature normalization),并得出了θ向量。那么我在对新的特征实例如[1000 100 1]进行h(x)的估计时还要不要对[1000 100 1]进行特征缩放。 记得吴恩达的课里好像提到过,找了半天没找到,拜托dalao们解惑。

w295936172019/3/3ML_DM最后回复 2019/3/4· xiaowen10000
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镜像tensorflow 问题

请问tfrecord 训练的时候,必须用estimator吗?可以还是sess run去运行吗?

ABC20152019/2/28ML_DM最后回复 2019/3/4· ABC2015
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镜像有偿求帮做强化学习项目大佬

技术渣渣, 实验室老师让做强化学习项目, 求大佬帮带。 联系方式:qq:3485402610

ljx78012019/2/15ML_DM最后回复 2019/3/3· jokezhao
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