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本版帖子
镜像【问题】tensorflow添加new op,问题求教

我打算在tensorflow实现一个自定义的OP,因为功能比较复杂,需要用c++去写,但是苦于tensorflow源码不精,遇到了一些问题。 1.大家有人用过clion或者其他IDE编译过tensorflow的源码吗?我用编辑器sublime去读框架core里的源码,效率太低了,希望能通过IDE提高下学习效率。 2.我…

BYD212017/12/6ML_DM最后回复 2017/12/9· BYD21
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镜像【讨论】torch 求交流

有人在用或用过 torch 吗? 刚用不就,求交流[ema9]

moses2017/3/13ML_DM最后回复 2017/12/9· DemonBlue
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镜像有《推荐系统》蒋凡 译的pdf吗?

有《推荐系统》蒋凡 译的pdf吗? csdn上找到的一个链接,积分太贵了。

dljtgqm2017/12/8ML_DM最后回复 2017/12/8· Youkc
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镜像【问题】tensorlow 分类问题recall和precision指标实现

使用tensorflow实现二分类问题,比较关注recall和precision两个指标,但是未找到官方实现代码接口。请教哪位大神知道如何实现?

a10455320762017/12/8ML_DM最后回复 2017/12/8· qcts
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镜像【问题】有关多分类评价指标

对于一个数据集中,A类数据占了95%,B、C、D、E、F类数据分别占1%,使用accuracy来评价分类结果是存在问题的 现在想使用precision、recall和f1来对分类结果进行评价 比如对于precision,是分别求出每个类的precision:pa, pb, pc, pd, pe, pf,再对这六个值求算…

lzj02182017/12/8ML_DM最后回复 2017/12/8· jaegerstar
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镜像NLP学习

问一下大家初学NLP都是看的cs224的视频吗 http://web.stanford.edu/class/cs224n/ 有个YouTube的链接,连字幕都没有额 看了看往期的帖子,都是推荐看cs224的,要么就是推荐看论文 [ema23][ema23][ema23]

chhaapspey2017/12/6ML_DM最后回复 2017/12/7· chhaapspey
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镜像有研究智能聊天机器人的吗????

最近在研究这块,有没有也在研究的同学,可以一起探讨一下,比如seq2seq模型。

XZC2017/12/2ML_DM最后回复 2017/12/7· XZC
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镜像求问怎么获得pycahrm的激活码啊?

请问咱们学校的邮箱能免费使用吗/

ABC20152017/12/5ML_DM最后回复 2017/12/6· Metro
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镜像组团去百度深度学习论坛

百度AI 开发者实战营北京站将于12月7日北京泰富酒店开营分享,现在限额免费报名中,现场体验人脸识别签到,百度80+项 AI 核心技术现场分享。报名请点击:http://dwz.cn/6Y0QlR

upshenup2017/12/4ML_DM最后回复 2017/12/5· upshenup
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镜像【求大佬帮忙】人脸检测论文方向求问深度学习部分

我的论文是人脸检测方向,现在想写一部分深度学习的内容,但是不是特别懂这一部分,求有咩有大佬也是这个方向的帮忙解答一下。[ema1]

yanyaya2017/12/4ML_DM最后回复 2017/12/4· miner2344
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镜像有大佬知道xgboost收敛性分析的吗?

求甩论文或者网页都行

didi1232017/12/4ML_DM最后回复 2017/12/4· kobefanzzf
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镜像【问题】特征选择的时候一定要去除相关性高的特征吗?

看到kaggle上好几个kernel都在特征选择这一步的时候构造了特征相关热点图,然后剔除掉相关性过高的特征然后再丢入模型中,原因是特征冗余是会对模型的训练造成干扰。 但是如果在构造时间窗特征的时候,这样得到的特征相关性通常会比较高,比如某id的出现次数,窗口为1,3,7,15...,这几个统计量可能相差不大,这种情况…

YXwithU2017/12/1ML_DM最后回复 2017/12/4· hmx2047
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镜像文本分类,上fasttext,用哪种粒度的切分效果好点

比如: 北京邮电大学计算机学院: 1):北 京 邮 电 大 学 计 算 机 学 院 2): 北京 邮电 大学 计算机 学院 3):北京邮电大学 计算机学院

buptzjfyl2017/11/28ML_DM最后回复 2017/12/4· dacong001
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镜像【问题】什么情景下会用到聚类算法?

平时都说分为监督学习和无监督学习,但是从来没用过无监督学习。能举一些无监督学习的应用场景吗?试着查了一些资料,但是都是在说算法本身,而没有具体说应用场景。各位大神能分享一下自己的看法吗? [ema11][ema11][ema11]

shinian2017/12/1ML_DM最后回复 2017/12/3· cscsc
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镜像各位大佬,tensorboard这两个图

上面一共是两张图:ACC+LOSS的,我最近自己想了一种结构训练了mnist,训练55000,测试10000,最后pedict的ACC为:96.59,从最后的ACC来看,效果还是不错的,但是从训练过程中可以看出哪些部分还需要修改吗?

Sanqi2017/11/15ML_DM最后回复 2017/12/1· notahacker2
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