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更新一下微信号，刚才发错了，抱歉： 群已经突破100人了，不能通过扫码加群了，大家热情真是高。。。 还有想加群的加我微信我拉大家吧。 微信号： Allforj001 (尽量备注一下姓名和研究方向。) ---- 更： 几周前的帖子莫名上了big ten ，人生真的好奇妙、 二维码已更新、 --- 本人之前在做NMT，现在…
求大佬解答……我看网上别人迭代6000次的效果比我迭代一万多次的还好……而且人家的loss都是十几…… 我这边一开始是几百，差不多5000次以后就稳定在10左右不动了，调整learning rate都不行。 明明用的是一个数据集吖！！！
机器学习正在看吴恩达的视频，这个梯度下降算法更新模型参数表达式是怎么来的呢？谢谢各位大佬
试了几个文本分类的深度学习模型，数据用的清华NLP的数据，发现cnn, lstm, gru, rcnn居然和fasttext 差不多效果，而这些深度模型都训练很慢，试问他们存在的必要性是什么？？
最近想学习nlp，求推荐一些学习经验！
就拿第一章线性模型来说 比如下面这一段话 However, coefficient estimates for Ordinary Least Squares rely on the independence of the model terms. When terms are correlated and the co…
求指点：有人在阿里云机器学习平台--PAI上面实现过tflearn的tensorboard吗？我跑了程序，可以执行，也没有报错，但是训练过程的数据没有保存到我的OSS中，是我哪里设置错了嘛？
题目: 【求解】文本分类，想用卡方检验和 tf-idf 串联做特征提取，但是先用哪种比较好？ 内容: RT，目前我的想法是，因为卡方检验要做多次计算，去掉停用词以后，所有词都按照 chi 计算的话计算量会非常大，所以先想tf-idf，取9000个词再用chi提取6000个，是否可行，求问有没有大神有更全面的考虑和解释
现在有个任务，就是有多个分别开来的数据集，任务性质一样的，但每个数据集数据量都比较小，请问这种情况下能不能将多个数据集融合在一起进行训练。貌似看了这么多论文也没见过这种操作，欢迎各种想法！
做的是mnist那个，有没有能指导一下的啊，求份代码
我们要做视频的移动人群的追踪工作，就是把视频里面的人，利用方框标注出来，然后这个方框会跟着人的运动而运动，始终标记一个人。目前已经搭建好平台，请问哪里有开源的代码可以实现这个功能？
毕设做共指消解，要重现斯坦福的NLPtools的共指消解结果，但训练和测试的语料需要从LDC上获得OntoNotes V4.0的语料和现有的语料处理之后得到，我在LDC上注册了用户，但没有权限下载此语料，我在LDC上看到注册的组织里有北邮，求此注册者能不能帮我下载一下这个语料，或者哪位大牛有此语料能不能够发给我一份，不…
想问一下邓伟鸿老师的模式识别课程是在哪个教室哪个地点呀...
欢迎各位小伙伴来商汤实习，这里有很多牛人，也由充分的计算资源供研究使用（GPU多的令人发指），成长速度很快。如果想出国或者是想发论文，来这准没错，今年sensetime中了十多篇CVPR。感兴趣的话简历发到cloud9166@gmail.com 基本条件： 1.有计算机视觉或机器学习研究背景，数学功底扎实，最好有CV方…
课题刚起步，一个方案是对视频进行主题分类，根据用户喜欢看的视频属于哪些主题，推荐给用户。另一个方案是基于用户之间相同爱好，兴趣，来对用户做聚类，把彼此之间看过的视频，推荐给相同类的用户。 不知道哪个方案更好些