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计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，具体地说，是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在实际应用中，计算机视觉处理的结果往往是人工智能和大数据的源泉。本次课程，从计算机视觉的基础图像处理出发，逐步学习计算机视觉的核心——图像视频理解以及三维建模。 系列课程内容 涵盖：图像…
题目: 大数据分析的学习路线 内容: 研一，刚来北邮，实验室比较自由，想往大数据方向走，想问问从事该方向工作的北邮人的学习路线是怎样的。（目前是小白，嗯，纯的。。）
旷视明晚要来我邮宣讲，目测是校招相关的。作业非研二生，跟我关系也不大。但是！ 孙剑菊苣要来啊，对于我这种小迷弟还是很有吸引力的。 位置？我看别人转发给我的微信，说是26号教三540，求组团膜一发
虽然网上的文章对BiLSTM-CRF模型介绍的文章有很多，但是一般对CRF层的解读比较少。 于是决定，写一系列专门用来解读BiLSTM-CRF模型中的CRF层的文章。 我是用英文写的，发表在了github pages上。 如果文章中有描述不对，不准确或者引起困惑的地方，欢迎随时发表评论。 文章链接： （2017.09.…
之前在我大论坛征集过一次录音，得到了很多小伙伴的支持[ema18]，于是又回来搞事情了# 为了得到更系统高质量的录音，我们制作了专门的app，进行第二波录音募集～ 实验室主要方向为机器学习、语音识别，由于TD-CNN网络在识别短语音上比ivector要高出许多，我们想探究人类非语言信息，比如清嗓子，嗯嗯，咳嗽等有没有说…
Dense(32, units=784) 这个32表示什么意思？刚开始学keras。 看了半天，感觉还不如直接上手TensorFlow呢，一会学这个语法一会学哪个，太费时间。
开题的方向是：针对某种机器学习算法的大数据编程模型的优化，目前在调研阶段，其实刚开始两天，近期的目标是搞明白什么是大数据编程模型（知道一些，但是总觉得还是模糊，比如MR）；还有在调研有没有人针对ML算法做过大数据编程模型的优化，但是在vldb之类的会议没有找到（是不是关键词和姿势不对），请教各位大神，相关的任何都可以说…
最近看了唐建15年发的那篇《LINE︰ Large-Information Network Embedding》文章，便动手实践了一下他在GitHub上开放的源码，过程中遇到了一些问题，很困惑，想问问有没有哪位大神接触过，能够帮忙指导一下
最近需要学习这方面的东西。请私信我细聊~~
lz在一家公司做深度学习 侧重于图像分类 目标检测 做目标检测要标注大量数据 起码是以万位单位 但是公司没人做标注的工作 只能我做 招了一个做标注的 结果人家干了一个星期走人了 请问各位做机器学习的同仁 数据标注的工作是你们自己做还是找人做 真的不想再标注数据了
最近面试时被问到，gbdt为什么效果会会好，为什么很多情况下用gbdt比随机森林效果要好一些，通过原理解释下.. 感觉这问题问得好奇怪。。这两个建模思想都不同怎么从原理比较呢？boost也不一定比bagging好啊？求解释..
请问各位大神，CNN中ReLU激励函数的负半轴梯度为0，易导致神经元死亡，但是后面Leaky ReLu中，负半轴的梯度为0.01，为什么不直接改进为负半轴梯度为－1呢？为什么要牺牲掉负半轴的信息呢？
搜集到的数据很少，不知道大家都是怎么做的呢？
都说ReLU函数不是梯度饱和函数，但是在x<0的情况下，ReLU函数的梯度不是永远为0吗，这不是梯度饱和吗？