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小弟只知道北邮模式识别实验室，请教学长们还有哪些实验室呢？[em17]
spark运行时随着数据规模的增大，单个executor所需要的内存大小也需要增加，这样是正常的吗？[ema13] 当然不会随规模线性增长,但还是需要相应调整，比如 在处理百万条数据时，单点内存需要20G，在处理千万条数据的时候，单点内存需求就增大到40G，不然就各种fail，请问这是正常的吗，还是程序对数据处理的不够…
先谢过大神们啦！！！ 刚刚接触hadoop不久，把hadoop的重要概念和基本语句熟悉了，正在看《Hadoop The Definitive Guide》这本书，想找点实际的例子和projects边看边练手，不然光看理论无法很好理解 求推荐合适的博客，中英文都可以。 非常非常感谢！[ema3]
如下图，在训练34层resnet时，在训练进行到一定程度时，训练集上的loss总是在每个epoch上下降，而第二个eopch开始时又会重新开始断崖式下降，从实验现象看似乎是越接近过拟合这种现象越明显，why？ 附 test loss
题目: CNN中池化层方法求教！ 内容: 池化层最常用的是最大池化，是不是没有需要更新迭代的参数，只需要步长提前设置好就可以了？那为什么在一篇论文中看到乘性偏置w＊下采样函数＋加性偏置b去采样，还要对w和b进行更新？表示很不懂，求大神解答，非常谢谢！
目前在学深度学习，小白一个，学的tensorflow，但感觉只会深度学习貌似不太好找工作，再学点什么比较好找工作呢，能和深度学习配合着的方向最好。就是为了好找工作，因为技术比较渣，求教。
刚借了一个宏基本，手动按了一个ubuntu，就是默认配置下来的，啥驱动也没按 想着配个tensorflow、keras的运行环境 查了一下如果想要GPU加速，需要安装nvidia的显卡驱动吧？ 这本本好象是个双显卡，机身贴了一个nvidia GTX 960M的一个标签 应该如何配置GPU加速呢？ 网上搜了一下ubunt…
如题
如题，lz好久没看了，生疏了很多。想问：为什么发送的一句话，统计出来的单词计数会不同~，谢谢~~~！
有做广告的吗？求一道问题：广告投放策略，不同的广告语有不同的投放要求，怎么将各个广告主每天的预算尽可能地花完
按提交要求，提交的是一个csv文件，内容也是按示例上写的，但每次提交都显示格式错误 请问做这个比赛的同学，有没有遇到过这个问题
前几天去面试被问了个随机森林的问题，一直找不到答案，求解答~ 随机森林有n棵树，每棵树的准确率为60%，请问最后随机森林的准确率为多少？？？
An Introduction to Probabilistic Graphical Models (draft version) by Michael Jordon 只有ps格式的 哪位看能不能转成pdf的 附件(3.9MB) jordan_GMbook_nov2003.part1.rar
RT
初学spark，看到14年spark在Sort Benchmark比赛中利用23分钟完成了100TB的数据，很好奇spark是怎么处理这么大数据的； 1、对于这种超大数据，spark是尽量利用内存运算，每个task在内存能够容纳的范围内尽量读取数据；还是每个task读取不管内存能不能够承受，每个task都处理固定大小的…