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吉洪诺夫正则化和吉洪诺夫矩阵这个，我不太懂~~有懂得同学吗 求帮助 [ema1][ema1][ema1][ema1][ema1][ema1]
什么数据挖掘啊，机器学习啊，还有AI人工智能，听着一个比一个高大上，不知道在公司的实际应用中到底如何，我主要感兴趣于数据挖掘，因为感觉用户数据还是很有价值的。 大家聊聊吧
比如 利用ncnn 或者 caffe2，在android上的实现
最近在看寒小阳博客上的Titanic的解法，感觉里面很多库函数不懂，而且不明白数据要做这些处理的思路，求大神解答解答。 通过『我邮2.0』发布
只是一个研究生的话，做这两个方面，到底是偏重于算法的理论推导理解，并改进算法，这个费时费力 还是说偏重于算法的运用层面 比如在uci的数据集上面，通过python 把各个算法的调用都跑一遍？这个由于算法众多，也挺费时； 以及部署TensorFlow，费时，费钱买显卡。 作为一个小白应该如何入门 选择？
目前在学习~暑假打算开始刷kaggle~
现在要做一个推荐算法和机器学习的结合的事情，偏学术非工程。 问题描述:在电商推荐中用户的评论评论一般来说只有10条不到，但是想根据用户评论训练一个喜欢不喜欢的分类器，贝叶斯svm或者什么都行，但是数据太小分类器没有说服力。 所以请问:这种数据量极小的情况下如何做分类器啊，或者除了分类有没有什么能做喜欢过不喜欢的二分问题…
如题，求推荐一波书或者文章什么的 谢谢！
求个能随时互相讨论问题的
做什么的？
本人机器学习小白 求大神带打kaggle
我将载入CIFAR10数据集后，将trainloder中的标签输出显示是 2 0 9 1 [ torch.Longtensor size= 4 ] 而载入自己创建的数据集后，将trainloder输出标签输出显示是 1 0 1 1 [ torch.Longtensor size =4*1 ] 怎么能将自己创建的数据集标…
首先我建了一个类A a = new A(); A类中有一个静态成员类public static B b，也初始化了，检查显示 b != null; 然后我写了一个map操作，在map操作中，会调用a.b,但是会出现b为null的错误。 而且我在setMaster("local")时是没有这个错误的，结果正确；但分布式运…
tensorflow新手求助，现在手上有10个ip资源，每个ip一个gpu和一个cpu，目前对着文档，将py文件和数据均拷贝到每一个ip，在每台ip上分别设置命令，指定job以及task_id，然后依次启动ps、worker，能跑通。但是觉得这种操作太麻烦，自己也是刚刚入坑tensorflow，请问有没有前辈了解，如何…
之前一直在用spark的foreachpartition函数，由于最近有hive的操作，所有改成mappartition，但是有些疑问如下： val dealData = sql("select * from flow.treated_log ").mapPartitions{ partition => val wri…