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如题，之前一直单干，还有没有单干的同学一起玩？？ 通过『我邮2.0』发布
目前主要做特征工程，之前还试了一下模型融合，刚提交了一次结果，具体可以细聊，认真，有精力能钻研的来，有意的私信或qq983251795
如题，楼主之前没有投过相关会议的论文，近期科研小有突破，打算投一篇会议试试。上网一查发现这个领域的会议不是刚开完就是年初开完，或是刚deadline了。求问下半年还有什么会议可以投吗？
rt 请教好心人！
如题，需要做演示程序，不知道用什么可以完成比较方便，顺便求教程~~~
使用caffe tools下的工具好像画不了，大家是怎么绘制的？ 发自「贵邮」
感觉是一个很暴力很强悍的机器学习库啊，能甩掉sklearn中机器学习算法一大截，太牛了吧。。。
《图象图形学前沿讲习班》第1期 主题：深度学习+视觉大数据 2017年6月2日-4日 北京 计算机视觉是人工智能的主流研究领域，也是计算机科学中最活跃的前沿交叉学科之一。随着信息技术和智能技术的飞速发展，全球视觉数据正在呈现爆炸式增长，充分利用视觉大数据带来的机遇，深入挖掘视觉大数据中蕴含的大价值，已经吸引了图形图像领…
用的sklearn库对支持向量机进行基于交叉验证的网格搜索，有4W+个样本，5个特征。设定搜索13个C，13个gamma。 交叉验证的变量是cv = StratifiedShuffleSplit(y, 1, test_size=0.2, random_state=42) 程序在我的小笔记本上跑了有19个小时了，还没出结…
特征工程特别头疼，请问有什么好书或者资料，求推荐 发自「贵邮」
需两个人，希望你数据挖掘、机器学习基础知识熟悉，其次分析问题解决问题能力强，一起交流哈，有意者加扣扣1487265911
在论文3.3节中，在解释为何h作为样本权重时，说目标函数可以看成一个h为权重的square loss，但我感觉公式中label g/h那一项符号错了(自己推了一下符号的反的)，还有为什么g/h是label？望大神赐教
from sklearn.cluster import KMeans clf = KMeans(n_clusters=41) s = clf.fit(weight) print s print(clf.cluster_centers_) print(clf.labels_) i = 1 while i <= len(c…
想请教各位大神，有什么情况下每轮的交叉验证集上的测试效果（大概分了8%的数据用于验证）比训练集上的还好？ 然而最终在测试集上的表现却不太好，是欠拟合吗？ 评估函数是logloss
最近在做新闻舆情类的情感分析，文本主要是企业的新闻，思路是将新闻分成正面的和负面的，做一个二分类，然后通过计算分类概率的方法给出正负面中间的一个情感分，比如正面（1）、负面（0）；则最后预测出来的分数取值范围是0-1，越靠近1说明这篇新闻约积极，越靠近0说明越消极； 特征用的是 双词，通过卡方分布取了前1500维当做特…