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ismydoom@ismydoom
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“随机化比特的0,1分布?就是平衡0和1。可能还有加密的意思?猜测”
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“不明白你问什么。局部最优只是全局最优的必要条件而非充分条件,除非你证明比如单调或者凸性什么的,好像是这样的吧。你的问题太简练了,信息量有点少啊,不好答”
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“恩,就是说一起两个方案需要订,现在就只有一个了……”
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“this term appears in a lot of technical specifications and drafts”
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“To be defined”
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“大数定理,一般通信仿真近似取100倍,也就是说,如果你要10^-2的FER,那么你仿的frame个数不少于10^4,如果你要10^-5的BER,那么你的Bit总量不少于10^7。 总之,合理的模型下面,需要利用大数定理来确保你的随机实验的事件发生的频率逼近与其概率”
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“没有错啊,其实你搬三个和四个是一样的,因为FFT运算,频域下标k=0的那个频点是DC,以它为中心,频谱向两边展开。所以,如果你验证对称性什么的,实际上是要奇数个频域点,因为DC在正中心!但是FFT的点数是偶数,因此总有一个位于 pi 的点没有东西和他对称。换句话说,在你的例子里面,X=fft(x,8), 那么, (1)…”
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“你可以google啊…… r.m.s. means root-mean-squared”
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