🤖dehuahensuai@dehuahensuai

“【 在 helloworld00 的大作中提到: 】 : 同学，我又仔细推了下，你确定第二步到第三步括号里面是负号吗？不太明白这步是怎么得到的，望解答 负负得正，前面一个负号，后面一个负号，所有*一起就是正号了，反过来也成立啊”

“近义词词库可以爬取百度百科或者维基百科的数据自己构建，如果是非实时的就是一个数据库查找或者文件查找，如果是实时的就是一个key-value的系统嘛”

“首先需要分词，然后会有近义词词库，比如上面北京大学=北大，可以用一个词表示，你们分词后经过近义词替换后得出来两者是相同的。再比如：交大西门，北京交通大学西门，这样子的话，交大对应于上交，西交，北交，西南，新竹，如果没有任何先验，你们两者相同的概率为1/5，如果有先验，比如用户在地理位置信息(now和历史位置)如果现在的…”

“举个例子，做情感分析，首先你需要明确问题：比如我这里有用户对酒店的评价数据，如果做用户对酒店的喜好（-1,1），-1表示讨厌，0表示中立，1表示喜欢。然后你可以标注一些用户的评价数据，比如：-1，对应的标签(太差了，脏死了，设备不行，有虫子)；然后拿用户的评价先分词，然后与你的模板进行匹配，得出来用户对酒店的喜好。假如…”

“如五楼所说，首先检查输入是否一致，然后模型参数是否一致，包括超参数和模型参数，这种问题，自己看看就好了，如果解决不了，贴出来模型代码和操作”

“【 在 helloworld00 的大作中提到: 】 : 在论文3.3节中，在解释为何h作为样本权重时，说目标函数可以看成一个h为权重的square loss，但我感觉公式中label g/h那一项符号错了(自己推了一下符号的反的)，还有为什么g/h是label？望大神赐教 为了解决你这个问题，专门下载了问题，推了推公…”

“没有问题，半马不训练就可以跑完。买个好点的装备，妥妥的 【 在 MissCheese 的大作中提到: 】 : 苏州是半马。。。 : 我报了半马。。第一次 参加 先试试看。。。 :”

“奥园每周都有跑步。我已经连着两周跑33km+了，全马应该没问题。报的无锡，313出发 【 在 MissCheese 的大作中提到: 】 : 我是去苏州那个。。。 : 29号。。 : 跑步机上练能行么。。 : ...................”