hoshizora@hoshizora
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
“分类一般都要标注吧。。。一点信息都没有的话怎么学习类别的特征呢。。 硬要分的话,可以找收集这几类的行业词表,直接做词表匹配,不过这样对非高频词文本处理不了 【 在 cool15684 的大作中提到: 】 : : 标题和query, 确实没有标注。但是想把这些query和标题打上类别”
“是对网页分类还是对标题query分类呢?话说没有标注数据的话能做分类么...”
“linkedin和大姐完全是两类东西好吧...”
“..以前被问过svm如何用来回归... 【 在 phantomlyc 的大作中提到: 】 : 我只是问个问题。。BAT这些基本面人的时候考的算法不是leetcode上面这种类型的么? : 会考SVM这些东西的推导?我觉得SVM这些他们自己说不定都不会吧”
“学机器学习难道比学ios/android/php/java还要简单么...总感觉机器学习入门看起来不难,但是真正理解应用还是有难度的吧.. 最好动手做点东西,让面试官认为你只是懂些理论的话不太好..”
“初步了解的话可以看下 推荐系统实践 ,对应算法部分再搜博客看,其实感觉常用的也就是 协同过滤,SVD,SlopeOne,聚类这些基础的算法,不像机器学习有很多复杂的模型..具体实现和使用可以看mahout 【 在 xiaonancc77 的大作中提到: 】 : 嘿嘿,很感谢呢,你有比较推荐的教程吗?”
“以前做过一点..还是看基础的论文和教程吧..再下个预测评分之类的数据集,自己写下算法跑跑.. 不过自己搞只是了解下推荐算法,要提高实战水平的话可能还是找些实习或项目靠谱..感觉对于推荐系统 跑数据集和线上使用差别挺大的..而且推荐算法也只是推荐系统的一部分而已”
“顶,不错的比赛 感觉时间比较紧啊..还没有队..”
订阅本页面里的具体帖子或回复,会让对应的更新进入你的通知中心。