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“【 在 jackling 的大作中提到: 】 : 给你机器学习的工资 做数据标注的活 公司血亏 : 不过如果长期这样，的确让人受不了，找外包来标数据也行啊 我专业就是做机器学习的 但是部门领导让我把标注数据的活也干了 标注数据标的我快疯了 跟他们说过可以找外包 就没有然后了。。。”
“【 在 moonfighting 的大作中提到: 】 : 数据标注怎么能算做机器学习 我的职位是机器学习 但是数据标注的工作也由我来做 总之 公司不完善 做的很杂”
“【 在 Cheroll 的大作中提到: 】 : 必须某东啊 会不会买到别人退回去的二手货”
“【 在 xxwlax 的大作中提到: 】 : 内存泄露vs输出窗口会有提示 : 或者用个傻瓜方法，用2000样本训练，等运行稳定了，看任务管理器是不是内存还在不断增加 如果样本少的话可以正常训练 但是只要样本数量增加到一定程度就报错 我看任务管理器的内存使用还不到7G 不知道怎么回事”
“【 在 xxwlax 的大作中提到: 】 : PS：我不太懂你的人脸分类指的是检测还是什么，如果检测的话，6200负样本如果是背景图片的话，就是负图片不是负样本了，看你具体的负样本提取机制了，存在内存不够的风险 就是训练检测人脸的分类器 然后在利用训练好的分类器检测人脸 负样本是我随机找的”
“【 在 inf 的大作中提到: 】 : http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/datasets/comp_cars/index.html 非常感谢”
“【 在 sartresh 的大作中提到: 】 : 这几个分类imagenet分类目录里有的，把他们训练好的网络拿来用就好了 训练好的网络能直接在ARM上跑吗”
“【 在 moonfighting 的大作中提到: 】 : 用什么 HOG,LBP, SVM : 直接上CNN CNN看了一段时间 感觉好难 现在是只要能应付交差就行”
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