naner@naner
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
“我报的海淀 把我分配到了顺义！”
“那请问一下keras LSTM输入的数据格式应该怎么构造啊？ 能不能给个链接或者详细说明一下啊～ 我要输入的是一维时间信号（也能算是二维的了，一个数据是3000*1的） 【 在 yuyin100316 的大作中提到: 】 : 没用过caffe，keras有 : 发自「贵邮」”
“好的～ 我看看～谢谢啦? 【 在 flavor 的大作中提到: 】 : 可以看看keras里的example中的例子，有很多用rnn系列分类的方法，比较简单的可以从imdb_lstm.py看起，是个情感二分类的例子。keras感觉超简单，后端还能在theano和tenso : ......... 发自「贵邮」”
“【 在 flavor 的大作中提到: 】 : 可以看看keras里的example中的例子，有很多用rnn系列分类的方法，比较简单的可以从imdb_lstm.py看起，是个情感二分类的例子。keras感觉超简单，后端还能在theano和tenso : ......... 发自「贵邮」”
“好好！谢谢指点！ 【 在 stamdlee 的大作中提到: 】 : 要用theano的还是tensorflow的？如果是原理性的问题，建议先看一看论文，比较基础的推荐"Sequence to Sequence Learning with Neural Networks : ......... 发自「贵邮」”
“有没什么网站或者github上有没代码？谢谢谢谢！ 【 在 stamdlee 的大作中提到: 】 : 在输出的地方搞个softmax层就好了 : 发自「贵邮」”
“好吧… 【 在 blsm 的大作中提到: 】 : 如果是男的，还是入党比较好。 : : 【 在 naner 的大作中提到: 】 : : 考上之后非党员对仕途或者待遇什么的有影响嘛？～ : : : : 发自「贵邮」 : : 发自「贵邮」”
“这样哈～明白了～谢谢啦！ 【 在 zglhg 的大作中提到: 】 : 待遇上没有区别 晋升的话其实影响也不大 并不是说看你是党员才提拔你 : 而是你能力到位了 领导提拔你 然后发现你不是党员 就突击把你入党了 : 关键还是看工作出不出成绩 : 【 在 naner 的大作 : ......... 发自「贵邮」”
订阅本页面里的具体帖子或回复，会让对应的更新进入你的通知中心。