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“见算法版”
“HTK里的MLLR是要对phone set进行聚类的，每一类会有一个transform。建议先看看MLLR相关的paper,其实还是比较简单的，自己也可以写一个。 记得HTK好像要先生成一棵regression tree，唉，忘了，不做这个好多年了”
“记得好像是有均值，标准差，和forward-backward算法中的统计量 【 在 apple1019 的大作中提到: 】 : 有人熟悉HERest各个参数的含义么？ : 执行命令时，定义一个输出文件stats(用-s stats标记)。我对生成stats文件的内容含义不是很清楚，想请教一下。 : 比如，有一行： : …”
“哦，Music Retrieval啊，看看University of Michigan的Music组的文章，他们做的比较好。 我不太记得了，可提取的信息很多。 goldfish是做这个的，问问他”
“MIDI为什么要编码呢，是要压缩？”
“Rabiner的 Fundamentals of Speech Recognition 是不错的入门书籍， 然后就是剑桥语音组的paper，从Steve Young的开始”
“-s option 选epsilon-SVR 训练输入数据的映射输出值根据自己的需要设置，而不是分类时的+1和-1 如果需要支撑向量来构成概率密度函数，可以从代码里把模型相关的部分抽出来”
“如果你要在连续语音中做到错音的定位，只在Sentence level上打分是肯定不行的。打分实际上是采用alignment来做的，一般是结合声学层的、韵律层的、语言层的等等。 我没有做过这方面的研究，所以没有相关的资料。只是几年前，和科大讯飞的一些人聊到过，他们有做这个东西。IBM和SRI的系统值得参考，他们的识别器做…”
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