Bergwolf@Bergwolf
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“data center,做海量存储和大规模并行计算的地方。百度和Google的数据也都放在这种东东里面。 Avatar制作中使用了大概3PB存储空间。电影时长160多分钟，每秒钟24帧，每帧的大小是12MB。这种数据量也只有数据中心才处理的了。 【 在 rayer1798 (谁会在哪一刻出现然后永不消失) 的大作中提到…”
“推荐一个Hsieh hash http://www.azillionmonkeys.com/qed/hash.html webkit使用的均匀分布的hash func，速度很快 【 在 coolfantasy (Cool) 的大作中提到: 】 : http://www.partow.net/programming/ha…”
“数据中心未来无敌啊 http://www.information-management.com/newsletters/avatar_data_processing-10016774-1.html Processing AVATAR A thoroughbred of a data center at Weta Dig…”
“iGoogle有现成的 【 在 first (Rainbow ) 的大作中提到: 】 : 领导安排任务，想英语的产品策划。就是手机台历，包括每日一句、气温轶事、单词游戏。俺是文科生，没有太多想法，希望大家帮我想想。如果有其他的网络应用就更好啦。我的qq是148027094~”
“具体的产品的策略估计只有卓越的人才知道 推荐系统不外乎content based, collaborative, hybrid三种 找个综述的论文看看就大致知道怎么回事了 【 在 Gougo (一直在潜水) 的大作中提到: 】 : 我也想找paper，我觉得卓越的下拉不错。有人知道是怎样实现的么（怎样的策略，不需要代码…”
“可以看下推荐系统相关的paper 【 在 Gougo (一直在潜水) 的大作中提到: 】 : 想了解下如果是一家购物网站，搜索框的下拉推荐用怎样的推荐机制比较好。 : 如果只是统计用户输入的频率进行推荐，效果不是很理想。如果是从商品的名称进行推荐的话，要求匹配度就比较高了。”
“有喜欢把运营商翻成carrier的，如cisco的运营商路由业务部 CRBU, carrier routing business unit 【 在 Vampire ({吸}{血}{鬼}) 的大作中提到: 】 : 英语吧第一帖 : Operator Development Department, Product Line…”
“product line 【 在 ytyyg (【天山南北】【PHO】sun槡s小h晒ine) 的大作中提到: 】 : 谁会？我不会..... : 产品线怎么说？”
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