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mooom@mooom
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“bd”
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“嗯！受教啦~谢啦，还得实践经验呀~ 【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : 不止是正则化的。如果数据本身服从特定分布，线性变换来做归一化可能就不合适了。对于LR这种模型，特征工程很重要，即便可以直接用特征，但是如果根据先验知识对特征进行处理（比如把0~2000弄成0~500作为0，500~2000弄成1）…”
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“你说的这个是正则化吧，防过拟合的？我的意思是比如有些特征值域在（0,2000），而有些特征值域只是0或1，这种情况下在做分类的时候需要做统一的归一化吗？还是不同的分类器有不同的要求？具体实践的时候又该怎么操作呢？ 【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : 这个要根据具体情况来看吧，有时候还要做是实验试试看。…”
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“赞赞赞”
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“很美啊~”
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“lucene商用产品不是很多么，为什么说是玩具 【 在 waterwawa 的大作中提到: 】 : : 个人lucene, solr都是玩物吧... : 如果真的想搞搞的话，好好看看信息检索方面的书，从sphinx入手吧”
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“嗯~”
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