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“不同的模型对于feature的要求不一样，在lr上适用的feature对于svm不一定适用。想问楼主的优质数据是如何选择的？”
“不建议直接学习Hilton的神经网络。虽然深度学习是大流，但是deep learning主要涉及的都是视频，语音和文本方面，在其他方面，传统的机器学习方法仍然占据主流。同时神经网络本身也需要一些传统的机器学习的方法。如果想走研究的道路，还是觉得从基础数学到机器学习再到深度学习来走。”
“简单的看了下，感觉是用神经网络做reinforce learning， 然后根据神经网络的结果进行剪枝=。=不过没接触过reinforce learning，也不知道神经网络怎么做的[ema27][ema27]过几天下论文看看”
“额，并不在本校读研，感觉我们研一还是挺注意学术的= =当然我对学术并没有什么兴趣。。。。。何况自己是研究生 所以我理解你的意思就是更偏向于coding么？因为现在还是研一，所以想对自己后面2年多的时间的重点做一下安排 【 在 qoshi 的大作中提到: 】 : 觉得搞机器学习并不代表你coding可以弱，并不代表你de…”
“=.=没去后台的岗，还在找机器学习的实习，但是在犹豫是找偏向于算法实现的还是纯机器学习的 【 在 poiuasd 的大作中提到: 】 : 楼主最后是去了后台还是机器学习的岗？”
“我住的单间很小，就7，8平的样子 【 在 Chon 的大作中提到: 】 : 小型的基本没什么用吧。。。那么大的屋子都过滤一遍都要很久很久”
“求问怎么测的pm？ 【 在 lihaov5 (哈啰，李豪！) 的大作中提到: 】 : 屋里人500多，我们开着小米虚拟空气净化器，从300多升到了500多，我们都想出去躲一躲。。。”
“从9月份开始吧，隔一天一次，每次6km左右吧 【 在 baub 的大作中提到: 】 : 开始跑了多长时间？每周跑多少次？每次多长距离？”
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