river@river
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“这个有点像哼唱搜索，确实有新意~”
“另外，dz同学也从amazon上买了本原版的，大家需要的话可以找他复印。 【 在 river 的大作中提到: 】 : 这本书大有统一graphical models教材的趋势了，很多高校基本上都把它作为第一教材。比如purdue的： : http://www.stat.purdue.edu/~skirshne/teac…”
“用神经网络很好啊，学习资料都很成熟了，学起来也快，在具体的数据集上使劲调各种参数 【 在 Rorschach 的大作中提到: 】 : 屁呀, 天天在公司里日神经网络日得我眼睛都绿了.”
“中科院和清华对博士在学术上的要求比较高，北邮相对低一些。”
“【 在 awe 的大作中提到: 】 : 好的,以后还望多多指教啦 客气客气，我也是初学者，向cryppie看齐，向nips, icml看齐！”
“【 在 awe 的大作中提到: 】 : 是Christopher M. Bishop写的那个吗？我在读，可是比较难，看的比较痛苦，我买了本清华的《模式识别》和着一起看，这样原来不明白的理论貌似懂一些了，可是还是比较慢，但我相信这本书若是都读的明白了就是大牛了，比牛顿不差多少的牛 : 这个网站上有很多这本书的资料和dem…”
“【 在 firefox 的大作中提到: 】 : 如果有的话可以经常交流一下，或者搞个reading group，把遇到的问题讨论一下，容易形成更深刻的理解～ 我们实验室有课专门在读这个，都进行一个学期了。”
“赞啊赞，cryppie都nips了，我等遥不可及啊”
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