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slayer0421@slayer0421
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“对你可以把你的问题说出来~”
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“不是泼冷水，你专业课啥都没学就想看paper.进展不会太多。还是老老实实把基础课都学明白了再做这些吧。你大二进实验室老师只会给你安排一个课题让你自己研究。如果要出国不需要这会儿看paper，好好整gpa。要发论文得要扎实的基本功。”
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“【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 主成份分析，数据压缩，空间变换 : -- 感谢各位牛人的回答，大家都再说空间变换。那我认为PCA就应该属于特征提取~”
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“【 在 liyus 的大作中提到: 】 : 绝对的feature extraction... : 通过投影就是feature extraction了 : feature selection只是从原来的feature中挑几个出来 : ................... 我昨天发邮件问邓了。。他跟我说一句。。说特征提取…”
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“【 在 knighterz 的大作中提到: 】 : 个人也认为PCA属于特征提取。 : “特征变换也常被称为特征提取，指从原始信号经过变换得到特征量的过程。传统的线性变换方法主要有主成分分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)，后者又叫 Fisher 鉴别分析(FDA)。” : 参考：模式识别研究进展. 刘成林，谭铁牛.…”
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“楼上回答正确~”
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“可以看一下子空间白化（矩阵论里面应该有）。”
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“SVM搞起。3类问题头疼。”
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