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nlp技术是搜索推荐很重要的基础工具,搜索推荐和nlp分不开关系,也算是推荐里的一个模块 如果想主要做nlp的话,主要方向是公司的research部门 或者 搜索推荐的 nlp模块 如果做推荐的话,做三年左右的话,各个模块都能学个皮毛出来 公司都是看落地和产出,可以按照兴趣综合评估下

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同一个model在不同数据集上的performance可能会差异很大 如果你的目标是paper,拿大家公认的数据集做实验 如果你是做项目,看数据,什么数据符合项目需求 ps.个人觉得目前限制很多deep learning 落地的原因之一就是脱离特定数据集的performace并不好

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去实习!!!

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你直接跑download的脚本,里面就是wget,速度惊人

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李航博士的 统计学习方法 第几章烂熟于心

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互联网搬砖呢

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