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BruceWayne94@BruceWayne94
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“因为太多人现在在做 毕业竞争压力大。不是说机器学习没有前景，是学弟学妹们入坑太晚 时机不对 发自「贵邮」”
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“用服务器跑呗，真当mbp是台式机啊 发自「贵邮」”
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“感觉难度还蛮大的啊 可能是我没有cv经历吧 发自「贵邮」”
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“尽快吧 【 在 xyx123 的大作中提到: 】 : 长期招聘嘛 : 发自「贵邮」”
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“xgboost vs gbdt 可以类比于牛顿法vs梯度下降。 前者都用了first order+second order 的信息，后者只用了 first order，所以xgboost和牛顿法都能更快的收敛”
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“并不推荐现在入坑，我两年半前（大三）入的坑，现在也才感觉是刚刚上道儿。当时做这个的并不是特别多，但是短短两年时间 几乎所有人都开始学机器学习/深度学习了，但是这个方向除非你天资过人，大部分人还是需要很长一段时间入门的。现在的情况就是，后期入坑的同学在找实习的时候由于并没有扎实的基础，能力仅仅停留在第三方库（sklear…”
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“lz是要从word/pdf逆向转成latex的软件，不是要latex的编辑器哈哈 【 在 MarkCV 的大作中提到: 】 : 网站的话sharelatex还可以，不过还是在自己电脑上装个IDE舒服一点 : 发自「贵邮」”
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“搭一个seq2seq的神经网络把图片生成latex[ema11]教程接好：https://guillaumegenthial.github.io/image-to-latex.html 发自「贵邮」”
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