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镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：Xyq允许发帖
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“mysql和redis，入门的话学一些sql语句就行”
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“e/pi”
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“试试这个 str(x).decode('unicode_escape').decode('unicode_escape')”
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“大神有没有一些比较好的python爬虫入门资料推荐，最好能讲一些http协议，json格式等，有原理有实例”
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“【 在 lugy 的大作中提到: 】 : 目前发现是load已经训练好的文件的时候特别慢，不明白什么原因 : : 发自「贵邮」 起服务，常驻内存。似乎是这样...”
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“梯度下降拟合出椭球参数，然后想干嘛干嘛”
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“K近邻搜索，k-d tree。 8位float吗，看看你不能舍掉小数点后面几位，基本不影响精度。 距离的话欧式转曼哈顿能提升几倍的速度，不是所有的数据都能转汉明的。 语言用性能好的，C之类的。 LSH是必然的吧。”
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“在libsvm中gamma的默认值为1/k，k位feature的数量，所以gamma调参也基本以1/k为中心。至于为什么libsvm这么弄，我也不知道...”
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