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soeaver@soeaver

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镜像机器人来源:Xyq允许发帖
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sensetime今年哪里中了十多篇CVPR! 明明是二十多篇

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好奇 google北京有没有cv的岗?

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建议看不明白就不要看RBM和DBN了,因为没多大用

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两个方案: 1. 把灰度图强行扩展到3通道,就是把灰度复制两遍 2. 把vgg模型的第一层参数按照灰度化方案求加权平均,相当于(64, 3, 3, 3)的权重计算为(64, 1, 3, 3),然后可以适当的增加以下改层的学习率倍数(不要增加太大)。

#1finetuning问题2017/5/7
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https://github.com/AlfredXiangWu/face_verification_experiment

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说的是coco吗? 如果是的话这两个只是数据集的划分罢了,test-dev是可以无限制的提交到服务器,相当于不公开groundtruth的验证集,test-standard是真正的测试集,要公开排名的

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不明bd,不过torch是lua,跟python啥关系~~

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CMU,西方小北邮

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