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“【 在 xghc1991 的大作中提到: 】 : silence layer的作用？网上说的有点不清楚，这样图像会不会混洗，如果混洗了，两幅图像标签不对了 用imagedata layer，一个输入图1+label，另一个输入图2+label, 然后用silence layer沉默掉一个label，就是不在终端打印而已…”
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“【 在 xghc1991 的大作中提到: 】 : source的txt中每一行都是一个图片和一个标签，如果两个source，标签部分则怎么处理 : [upload=1][/upload] silence layer”
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“用flann之前（本质是k-d tree），还可以对数据处理：降维、double float转float（类似的削减精度）、聚类降低搜索空间（不太推荐）； 当然最好的还是用深度学习对特征embedding，如果你要把特征embedding到32维的bit型，那几亿的暴力搜索也应该很快”
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“flann,相信我，极好的解决方案，我之前的创业公司就是这么弄的”
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“论发英文小论文的重要性~”
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“【 在 zishell 的大作中提到: 】 : ReLU的反向求导时怎么求的，看网上说relu很容易造成死亡神经元，为什么会造成死亡没看懂 : relu只在正半轴有输出，求导时是1，在负半轴求导是0？ https://github.com/torch/nn/blob/master/doc/transfer.md#nn.…”
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“建议重装14.04”
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“做项目建议ssd很好训”
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