luoye@luoye
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“师兄应该博士毕业了吧？？以后的工作方向是什么？？？ 【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 图像还是个很有潜力的方向，大家加油！ : --”
“大规模的文本分类的话， kernel based SVM 可能会有速度上的问题， 有两个好的解决方案： 1： 直接使用linear SVM分类器， liblinear and SVMlight都可以使用， 但是liblinear又快又好。 2： 使用Vlfeat(efficient additive kernels v…”
“首先无疑libsvm是最受欢迎的软件， 其引用率可快上万了， 主要原因是SVM的应用领域太广， 这个工具使用方便， 功能强大。 也有部分论文使用SVMlight， 但是作为分类使用的话大多数人不会去使用这个工具， 者有以下两种情况： 1：使用linear svm, SVMlight is fast 在linear ke…”
“Pattern recognition and machine learning里面讲的比较容易懂， 这个确实有些难懂， 思想就是内类方差/内间方差最小， 也就是找到一些投影基地满足这个优化问题， 具体用的很少。。。 【 在 liyus 的大作中提到: 】 : 以前一直直接拿来用 最近看了一下LDA的推导 看不懂啊 :…”
“话说shuicheng Yan的detector做的非常好， 所以后面的分类也提高的很好。。。。 【 在 liyus 的大作中提到: 】 : 在2011看到肥狗湿凶的名子了 : Yan Shuicheng 确实牛逼。。。 : 我这学期还选了他的课听 : ...................”
“我不做， 看见北邮有一个实验室在做， 正好认识的一个科大的人也在做。。。。。 【 在 bebekifis 的大作中提到: 】 : 你们在做VOC？ : --”
“这待遇也太低了吧， 人民币相当于7000多一点， 在新加坡就是一民工的价钱吧。。。。 【 在 leelee 的大作中提到: 】 : 工作内容：开发在Java平台上的检索系统 : : 要求： : ...................”
“自己可以读读作者给的文档， 作为分类问题， liblinear是不提供输出概率的， -b是给回归问题是用的一个概率， 如果需要概率需要进入到工具中该几行，然后重新编译一下， 具体可以用sigmoid方法生成概率， 所以如果加上-b选项就不是分类问题了， 那么你这点数据不可能被拟合， 分类应该没有问题， 对于你现在的问题…”
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