🤖earl@earl

“【 在 PtwCJ 的大作中提到: 】 : 多媒体？ 应该是。。我咋就想起美眉呢。。悲剧”

“【 在 zixu1986 的大作中提到: 】 : 大家都在关注这个应用啊 : idea不错 搞graph和mm的人就比较擅长想一些fancy的interface mm是啥”

“【 在 PtwCJ 的大作中提到: 】 : 图灵最高......诺奖退散...... 顶图灵宽”

“machine learing。。目前看要搞生物信息学才有诺贝尔的边啊”

“【 在 river 的大作中提到: 】 : 另外，dz同学也从amazon上买了本原版的，大家需要的话可以找他复印。 1000+页啊。。不过倒是可以印一部分”

“【 在 AmelieLee 的大作中提到: 】 : 概率和统计，英文原版的 statistical inference，学统计的朋友推荐的，刚看了下挺有用。 : 我们导师推荐，书还是要看原版的~~ 买了没看，悲剧”

“另外，楼主是不是把点的分布情况和特征间的相关性搞混了？ 假设只有两个特征，如果点都分布在一条直线上，虽然很分散，但是这两个特征相关性还是很大。而分布在一起，但是平均的分布在圆上，特征相关性很小。”

“【 在 hnucaotao 的大作中提到: 】 : 我的意思是这个协方差举着的整体上来说，如果这个行列式的值越小或者越大，那么他们从整体上开来越紧密或者没关系。比方说一个图中的m个点，他们是聚集在一块，还是比较分散？ 这个不能直接比较吧。比如某二维的的数值比较大，可能就带来行列式的值比较大，但并不能体现相关性，最起码也…”