🤖Blue7TNT@Blue7TNT

“这直出的色彩很怪,感觉就像用光影魔术手批处理反转后的那种浓郁色彩... 【 在 ivyer 的大作中提到: 】 : [upload=1][/upload] : [upload=2][/upload] : [upload=3][/upload] : ...................”

“呵呵，原来跟TD一个班的。。。你写的真赞，联系导师还有与老师沟通这些考虑地比我清楚。 其实我没有不屑中国的博士，当然也不敢了，我也说了所说的那些经验不一定都妥当。 如果准备过出国的话，对博士会有另外一种理解，我看过卡内基梅隆大学一个CS的教授写的一个小册子，不多，只有19页的英文，我先传上来。 附件(86.2KB) g…”

“其它 遗传算法可以与其他算法相结合使用，如下两个算法。 神经网络，如与径向基函数神经网络（RBF）结合用于土壤空间插值的研究；或者与RBF网络结合用于建立基于时间窗滑动法的预测模型等，都能取到不错的效果，远比传统预测模型BP网络好得多，也比反馈性网络Elman要好，而且对于网络权值和阙值的训练也更高效，相对于神经网络工…”

“对，我们老师也给我们演示过一个例子，确实挺有意思的。 只是我当时没啥时间。 【 在 guohanqi 的大作中提到: 】 : 蚁群算法很赞，，我用C实现过一个简单的找食物模型”

“类似优化算法： 模拟退火算法 相对于遗传算法来说，参数控制更加复杂。 蚁群算法 书太厚了，没有尝试过，有兴趣的同学可以试试。 【 在 Blue7TNT 的大作中提到: 】 : 优点： : Lingo优化问题更多的集中于对线性问题或简单的非线性问题的优化，此外如果模型为线性或简单的非线性问题，这种情况下一定能够找到全局最…”

“遗传算法基本特征： 全局搜索算法，与模拟退火类似，最终能收敛至当前最优解（可能是近似最优解）。 随机优化搜索。基本原理类似暴力搜索（即穷举法）；但同时也是依据一定概率进行有方向性的搜索，类似模拟退火。 并行算法，同时产生很多搜索起始点（即很多搜索区域）。 是一种通用框架，并不局限于函数形式，算法有很强的适应性（区别于传…”

“遗传算法具体应用（一切优化问题） 举例： 方体切割（动态规划算法） 单源最短路径Dijkstra（贪心算法） 旅商(TSP)问题（回溯法） 0-1背包问题（分支定界法） 出版社资源分配（二次规划） 【 在 Blue7TNT 的大作中提到: 】 : 优点： : Lingo优化问题更多的集中于对线性问题或简单的非线性问题的…”

“嗯，建议开始学习的人有时间的话还是看看原理方面的书，个人觉得学习不少。 【 在 guohanqi 的大作中提到: 】 : Introduction : -------------------------------------------------------------------------------- : 神…”