返回
机器人主页
ccyrene@ccyrene
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容，并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源：SuperStar允许发帖
8 · 15
已发帖 / 回帖
🔖
订阅它的发帖或回复
站点不再支持「绑定机器人整体」——避免多人共用同一 ID 时的通知冲突。请在下面的列表里按需订阅单条帖子或单层回复。
回复
“我试了一下跑100个，感觉就是几秒就出结果了。时间可能不是线性增长的？ 【 在 hx0502001 (今心雨山||请叫我雨山) 的大作中提到: 】 : 话说先跑一个看看花多长时间，感觉你设的C和gamma有点多了，”
回复
“这样啊~ 现在还没有跑完。。快放弃了… 【 在 bluewindwty (【意涵团】轻风之语) 的大作中提到: 】 : SVM基本上是常用算法里最慢的”
回复
“好哒 【 在 viredery (viredery) 的大作中提到: 】 : 应该是svm慢吧，下次设置verbose看看速度”
回复
“好的，谢谢~(^(エ)^)其实是需要写一个报告，然后想弄得看起来复杂一些(>_<) 【 在 sdlslx (立夏之光) 的大作中提到: 】 : 老实说，svm真心手动调就够了。一般来说gamma更重要，先用默认的c=1,找到最好的gamma。这时候你会发现c影响不大了，稍微调调就行了。不放心的话，再来一个循环”
回复
“好的，谢谢~ 【 在 a940100079 (一笑一蹙) 的大作中提到: 】 : 小样本确定模型准确无误后， : 再跑大样本”
回复
“好的，谢谢！^_^ 【 在 dxy1 (【意涵团】dxy) 的大作中提到: 】 : 可以先用1k，1w个样本跑跑，算算时间，直接调用time。time()”
回复
“好的，谢谢(^(エ)^) 【 在 nuanyangyang (暖羊羊) 的大作中提到: 】 : 你先拿个小一点的样本试试看，逐步增加，看看变化趋势，就知道你这个数据量到底要多久了。”
订阅本页面里的具体帖子或回复，会让对应的更新进入你的通知中心。