ML_DM

我写了两个loss，但因为学习率不同不能直接加在一起训练，但基于estimator进行训练时返回实例tf.estimator.EstimatorSpec(model, loss, train_op)里得传一个loss，有好心人知道这个训练demo怎么写吗[ema1]

rt，8张卡，三个dataloader加载，偶尔会报错，"RuntimeError: DataLoader worker (pid (s) 11343, 11344) exited unexpectedly"这样的，好像是num_workers的问题，请问有大佬知道这个怎么办嘛

rt，在网上看说dp在进程间传输的是模型参数，ddp传输的是梯度，ddp通信的数据更少。可是一个参数都需要一个梯度呀为什么ddp通信的数据更少呢？

有大佬能提供下有关新冠疫情微博舆情分析的数据集吗？自己爬不下来[ema1]

不知道有没有好兄弟用过hugging face中的xlnet，有个参数是target_mapping不太知道怎么设置，我做的是序列预测任务，输入前64个单词的embedding输出下一个最有可能的单词。看示例不太知道怎么设置，还是说这种自回归任务不能用xlnet中的双流注意力，只能用普通的qkv？

代写么

想要提升自己的算法水平，是只刷leetcode就行吗，或者有好的书籍，公众号，视频可以辅助。请大家推荐一下，谢谢

同学们给大家推荐一个不错的兼职，既能学习到国外专业的知识，又能提高自己的专业能力以及英语水平。 无论在读还是毕业，只需抽出自己空余的时间，用自己所学的专业技能来助攻留学生日常有关Python机器学习、R语言机器学习、MATLAB机器学习、Python数据挖掘、R语言数据挖掘、MATLAB数据挖掘的难题 Python、 …

咱们北邮有类似的社团或者群什么的吗？想找找组织[ema0]

万能的校友们： 我遇到一个问题，就是一些机器学习提到的好像是图像方面的神经网络训练，有提到的根据数据划分和根据任务划分的。我对这个没有直观理解， 我就想问一下，在机器学习或者深度学习中这些所谓按照任务划分或者数据划分具体举例或者表现形式是什么？ 原谅我愚笨没有搜索到。 先谢过各位大佬了[ema37]

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入门小白，想有人带带辅导学习一下～ 主要想看明白数据输入输出的地方，和模型的地方，还有一份源码整体的思路，和一般看这种源码的思路。 [bbsemoji55357,56496][bbsemoji55357,56496]好商量 可加qq 450368684 太感谢uu们了[bbsemoji55357,56911]

wx:YuntwoYuntwo 谢谢！

多分类问题中取交叉熵作为损失函数，最终平均loss稳定在log（0.5）=0.69处波动，accuracy也是略大于0.5的样子？ 请问这与二分类中的loss=0.69性质一样吗？虽然在多分类问题中，实际上accuracy=0.5已经意味着预测正确标签的概率远远大于其他分类了，但为什么难以继续优化呢？请问各位大佬有什么…

我想做一套日语注音的系统，现在能拿到几十万条(日语句子，罗马音)数据还有一个发音词典(日语单词，罗马音)。问题是很多词是多音词，不知道该选哪个音。 这个问题比机器翻译要简单，因为发音的位置和原词语是一一对应的，所以我想尽量避免用机器翻译算法来做，成本比较高，实现复杂，不易优化。但又比隐马尔科夫模型要复杂，因为每个词的输…