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想请教诸位大神，机器学习用训练集训练的时候需不需要对相同特征相同分类的数据去重？还是说尊重原始数据的分布。 我是考虑到如果用去重之后的数据使用交叉验证算法，例如5折交叉。80%的数据训练，20%的数据测试，那么这20%的数据不就是相当于没有训练过的数据么，这样做的准确率会很低，不到60%。但是如果不去重又考虑到训练数据…
【 以下文字转载自 buptAUTA 讨论区 】 发信人: Ranchou (胡嘉豪), 信区: buptAUTA 标 题: 【校赛】第二届北邮大数据竞赛~火热开赛~等你来战！ 发信站: 北邮人论坛 (Tue Nov 29 00:46:46 2016), 站内 帝都的初雪过后，在我心头环绕的不是醉生梦死的期中，不是刺骨…
前不久学完Andrew的机器学习课程，做完了编程做作业，学习到了一些机器学习的基础知识。现在开始学习hinton的神经网络课程，但是感觉和andrew的有一些重复，而且作业和课程关系不大(不知是不是英文课程理解问题),收获没有那么大。现在考虑要不要看cs231n(据说那个讲神经网络很不错),或者拿框架(Caffe或者t…
题目: 有没有一起学习tensorflow 内容: 最近在学习tensorflow，主要用LSTM那块的东西，有没有一起学习tensorflow，一起学习效率高一点，有兴趣加qq:1053484374,或许可以搞个小组
不说哪家公司，万一传销的怎么办
今年研二，明年想找类似的工作，想问些问题： 1. 这种 分布式机器学习平台 和 普通的计算平台 面试会有区别么？因为我感觉两者的区别还是挺大的，在面试时会有不同么？ 2. 现在实验室在做 DL 框架这一块的东西，自己私下也在做一个轮子，但是对于一般的计算框架像 hadoop， spark 就止步于初学者的水平。需要专门…
RT
最近在学习lstm，进行文本预测和情感分析，但有个地方一直想不明白： 在文本预测时，输入一条n长的句子，lstm会在每次输入该句子的一个单词向量时对进行权值更新，还是在该句子的n个单词全部输入之后进行权值更新？ 资料太少了，都找不到…… 求大神们详细得指点迷津，感谢
比如网络的安全状态，这个能预测吗？网络安全状态是一个每时每刻都在变化的，而且受不确定因素影响大，这怎么能证明是可以预测的
项目组想让我实现深度学习+face recognition（嗯，项目组其他人也没做过face recognition或者是深度学习的应用...）。之前我是做数据挖掘方面的，有一丢丢ml的经验。现在刚刚接触face recognition，之前没做过深度学习方面的。目前完成了caffe教程的入门，然后发现不知道看什么资料…
现在不是有好多数据可视化的公司在做吗？直接用他们的解决方案比自己做好,如果公司不是很大.
用什么 HOG,LBP, SVM 直接上CNN
探探 公司福利： 最值钱的股权激励 最诱人的薪资福利 还有约会假哦 软性福利天天享 还有软妹纸 硬汉纸 歪果仁 保险公积金全额 双休 坐标： 北京朝阳区东大桥路SOHO尚都北塔B座1008 高级算法工程师 职责 1、推荐算法 2、反作弊 3、数据分析，寻找问题，提升产品。 4、项目管理 5、带新人 要求： 1、两年以上…
blob.cpp:33] Check failed: shape[i] <= 2147483647 / count_ (33 vs. 3) blob size exceeds INT_MAX 剪了两万多张大图片，caffe报错，可是需要这么大的数据量，请问怎么解决比较好？
华裔脱口秀第一人黄西，将带您享受一场科技盛宴，与大伽科学家吴恩达、斯坦福教授James共语未来！时间：2016年11月22日13:30，地点：北京市朝阳区将台路6号丽都皇冠假日酒店二层宴会厅。点击H5报名，现场互动有精美纪念品。 http://h5.h5faner.com/bdyy/?from=groupmessage…