ML_DM

数据归一化有很多种方式，比如： 1、线性归一化，表达式如下： y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分别为样本的最大值和最小值。 2、标准差标准化 经过处理的数据符合标准正态分布，即均值为0，标准差为1，其转化函数为： …

本人应用数学专业，但是偏向于学术，希望学一些关于数据挖掘或者数据分析之类的软件实操一下，想请教该从何开始？

好好看看分词原理再来问吧。52nlp，去搜这个网站吧

投了简历完全没反应啊。知道自己菜，该公司技术研究驱动?不过他的招聘要求没写那么高啊，怎么简历筛选都过不了啊。。 有没有校友帮看看能否内推。。或者单纯仰慕下。。。

RT，用adaboost做回归，看了adaboost的相关类的api，好像都只有对一个estimator来做的，没有多个estimator的。scikit有对多个estimator做adaboost的类么？或者python下面有什么相关的库么？不想自己造轮子= =

andrew课里说的gradient checking，是不是就在排除局部最优解？ 发自「贵邮」

在实验室里基本都用python，是不是需要在学个c++或者Java什么的，哪个好一点啊？？[ema0][ema0]

有人用过这个工具包么？新人求分享经验 发自「贵邮」

RT 比如想做预测，想做用户偏好分析，那数据可以从哪里找~~~ 巧妇难为无米之炊~~

opencv可以做么？ 发自「贵邮」

如上图所示，第一张图是无向图模型的联合概率公式，第二张图是一个具体的例子。在第二张图的公式里分母如果展开∑的话是什么样子的，百思不得其解，求大神告知

楼主没有挤进去T^T 所以想问在哪里可以看到直播或者转播？？？

最近项目上可能用到这个算法但是Google一下发现没有多少有参考价值的材料，求各位大牛指点一二，，拜谢！

如题，请问学长学姐们，caffe提取出了所有lfw数据集的特征，但是做face verification时是不是应该lfw提供的pairs.txt的人脸对？ 如果是的话，提取出的特征是lmdb格式的，用Python语言的话，怎么处理呢？怎么把特征和pairs.txt里的人名对应起来啊？ 实在是不明白，这个问题折磨了两周…

在一个建模问题中，由于采集的数据维度很高，所以使用MATLAB处理出来的结果令人很不满意。这些数据中既有分类数据也有数值数据，求问大家用什么降低数据维度的方法比较合适，请大神指教。