ML_DM
学术科技 · 当前来自首页固化板块目录。
渣硕ing一枚，才开始接触深度学习，想在看理论的同时看看实现方式，所以想问问各位大牛有什么容易上手的框架比较容易阅读上手，之前只听说过caffe。。。 O(∩_∩)O谢谢
居然找到了NG老师在CMU念本科时的照片。[ema21] [ema36]
[ema12][ema23][ema23]
SenseTime做什么 我们是SenseTime（商汤科技），专注于计算机视觉和深度学习原创技术，获得IDG A轮千万美元注资。人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控，以原创技术全球领先。并且在今年，我们的人脸识别和物体识别技术在公开评测中分别超过了Facebook和Google。近半年之内，我们已与超过 60 家世…
RT 想在WEKA里面用LIBSVM的时候发现没有这个库，CSDN没有积分然后别的地方没有找到，特此试着问一问强大的北邮人～
梯度下降法能否找到极值点真的得碰运气，比如下面这种情况： 聪明的同学们，你们知道为什么吗？
如题，首先需要创建一个.CSV文件来保存图片的目录和标签（类别），我这么写对不对？ writer.writerow(['E:/OpenCV/jaffe/KA.AN1.39.png;1']) writer.writerow(['E:/OpenCV/jaffe/KA.AN2.40.png;1']) writer.write…
给出两组词A,B（A,B中分别含有多个词） 已知可以通过A以某种规则(规则未知)推出B，也就是f(A) = B 现在的问题是： 任意给一组词A，求另一个词b在f(A)中的概率 请问这应该选择什么模型
介绍 http://cs231n.github.io/classification/#intro 课件地址 http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/syllabus.html
试了一下mahout svd计算，有几个疑问 跑svd的时候的-r (--rank)参数应该怎么选，跑了一个3*3的矩阵，发现只有-r取4的时候奇异值和左右奇异矩阵才是对的，如果不去=4奇异值就不是正确结果。 我原本的设想是-r取小点的话他会保留较大的奇异值，所以这个结果似乎不符合我的要求。。。
lz大四，离微原重考还有十来天，希望过来人可以辅导微原，感激不尽！！ 报酬是一定有的面议，不会亏待大神的！！ 发自「贵邮」
用Hadoop Streaming时，如果有多个input，要如何知道数据是从哪个input文件中得到的？ 就比如说，有两个文件，每个文件都记录了一些词，要判断两个文件公有的词有哪些，输入的时候如何区分词属于哪个文件． 已解决，多谢各位
weka 添加csv文件出错 显示：reason ： wrong number of value。Read 13，exception 12，read token【eol】，line25 可是我该了里面的25行的数据还是不行，求解答疑问
我是做关系抽取的，最近在用libsvm做分类，在数据方面遇到一些问题，希望帮我解答一下。 我选取了6种类型的特征，数据如下： 1 好转 大 医学 医生 效果 动词 1 恶化 大 药物 医生 作用 名词 0 好转 小 药 医学 效果 动词 我有几千个上面类似的数据，其中第一例是类标，第二列到最后一列对应的是每种类型的特征…