ML_DM

找了一份不错的代码JGibbsLDA，研究了一下，还是有些不确定。 请问各位，LDA对一篇新文档到底是如何进行主题分布推断的？有没有权威一点的文章或博文之类的？ 到处看全都是对LDA进行训练的，很少有关于LDA如何在已有模型的基础上进行新文档推测的~

如附件所示的图片，我想把背景的各种干扰都去掉，以便得到只有字符的图片，便于后序识别，我用matlab，已经试过一些自己知道的操作，但是还是不能达到理想的效果，请版上大侠帮我看下该怎么处理，O(∩_∩)O谢谢。

比如： 0 经常误识别为 1 4 经常误识别为 9 6 经常误识别为 3 有啥好办法么？ 把错误样本加入训练集怎么样？

小弟12级本科生，希望保研到模式识别实验室，求个模式识别实验室的学长，了解一下实验室的情况！ 来自「北邮人论坛手机版」

表示最近在看Learning Deep Architectures for AI 恩，同时求推荐RBM和auto encoder的matlab代码， 更重要的是，有没有知道大规模应用的代码的亲，比如对于CNN我们有caffe这个工具，那么多余RBM和auto encoder呢？？？

例如做分类时候， 把1000个样本加噪声， 变成5000个样本， 这么做有啥好处么 有没有论文讨论

学习用caffe进行训练，需要使用分类的照片。比如要十个种类的电器照片，每种类200张。有人做过类似的或者知道如何获取吗？

最近写论文想用CRF来做预测，但是之前接触的比较少，对现有的工具包不太会使用，想请教下之前使用过的同学，希望能指导一下哪个工具包比较方便好用，该怎么使用。非常感谢！

目前准备学习机器学习，研究生在读，求各位大神推荐入门教材，跟一同学交流了一下，他给我推荐了斯坦福cs229，是啃这个的英文讲义好（公开课听不懂，英语不好），还是别的什么的，求指教

很多机器学习的算法被应用到系统结构的研究中，但是像我们这样的研究者，只知道apply 那些算法并且知道，ok，这个能取得很好的效果但是实际上我们不知道为什么会这样，这个时候我们应该怎么办呢？ 怎么处理这样的事情呢？还是说其实ML 界自己也不知道为什么这样work么 ？ 今天上午跟师兄聊到这个话题，觉得这就是系统界跟 M…

rt，比如用C/C++写的，可以用来训练的，类似于libsvm这种。在网上也找了一些，不过多数是作者自己练手写的，不能用来跑较大的数据量

请教！！！ 1.关于生成数据字典的问题：有十个类别，我从每个类别当中提取tfidf较高的500个词，然后把5000个词组成数据字典，那么里面肯定有重复的词（A），如果要去重的话，每个A的tfidf值都是不一样的，那去重的时候应该给A取什么值？ 2.本人是用libsvm训练，但选取参数的工具好像是python的，请问应该…

Hi 各位亲爱的北邮人： 百度大搜索，数据挖掘，急招实习生，最好下周三(或下下周三)入职，开发方向为网页分类。 要求如下： C语言+数据结构基础过关即可。 了解机器学习和Linux操作系统是最好了。 有兴趣的直接加我qq，490341500。 版主手下留情，表删帖。>_<

rt，主要是模式识别专业吧？我不太清楚跟哪儿问应该。。谢各位哈 求指引[ema0]

因为最近涉及到神经网络的代码具体实现，有一个问题没想明白，求助下万能的论坛 对于同一个BP网络，如果要求输入［1 0 1］期望输出标签 1 由于各层之间的权重和偏倚是随机分配的，因此不断的更新权值，偏倚从而得到满足条件的网络，即：那些参数 但是，我怎么保证［1 0 1］ 输出标签1 的情况下，让他学会 ［1 0 0 ］…