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寻找队友做ccf竞赛，一块进步，本人研一，正在学习机器学习，希望通过竞赛来提高水平。希望有同道中人一块。
请问一下，pytorch多卡并行的时候，多张gpu上的梯度，是在什么时候叠加到主卡上的，backword的时候，还是optimize的时候，猜测应该是backword的时候，但是没有看到底层哪里实现的
国际“云讲座”系列活动之三：MIT的“Theory and Application of Data Mining”系列学术讲座通知 主讲人： 美国麻省理工学院 终身教授Roy E. Welsch 主讲时间：8:00-10:00 AM Beijing 2020年10月19日，21日，26日，28日， 2020年11月2日…
我设计的一个神经网络，希望输出值是3个[0,1]区间的数，因此尝试过在最后一层卷积或者全链接层后加一个sigmoid或者tanh激活函数，但是由于网络可能原本输出值很大，导致激活函数输出值为1，此时的梯度还为0，就导致回传整个梯度都是0，有没有什么可以限制输出的方法，谢谢。
求助！最近在做文本分类的任务，只不过使用的不是自然语言文本。 目前看了一些文章，由于文本序列一般比较长，常规做法是将长序列文本切成若干个等长的段落，用embedding后的段落和段落token对应的one-hot编码去训练一个encoder-decoder，之后使用训练好的 encoder 对段落进行编码。 求助下各位…
问题：是不是在分类问题下，每一类样本的特征不能差别过大？ 背景：目前有自建的一个手写数字（0-9）的数据集，一共是100*10个样本，每一类下是数字经过-60度，-30度，0度，30度，60度偏转的图片（即20*5个），也就是一共10类，每一类下是该数字的偏转的集合，训练之后发现识别结果几乎全是8[ema1]，lz初入…
这里有数据、有场景、有算力、有目标、有对手、有激情！ 免费服务器、万元奖金、权威证书、论文现金奖、阿里总部安全AI特训营、入职绿色通道、颁奖典礼、潮物周边……一个比赛完美获得所有奖励！ 阿里清华联手，全球首个针对证件文档类图像伪造的对抗攻击竞赛? 伪造你的专属证件图像，视觉无痕并骗过识别系统，目标达成 只比三周，p图奖…
嘤嘤嘤我刚调通unilm但是分数只在4.1附近，在试一些数据预处理策略，但是时间紧迫，看到榜单前排也有我邮大佬，求带求收编，打杂王敬上
一个同学（非我邮）想考北邮的博士，考虑的研究方向有：模式识别、信号处理、机器学习、计算机视觉。请问大家有什么推荐的博士生导师吗？导师和蔼可亲技术还不差的最好啦。谢谢大家。
有没有，拉一把
最近毕设做这个基于深度学习的情感分析，主要是做算法的对比和优化。【数据集是针对微博评论文本数据】 但是之前是Java栈，没有学习过机器学习深度学习，所以不知道该如何入手。 想问下大家，针对这个题目，请问有没有好的学习思路，该怎么学习 有哪些可以快速入门的情感模型可以进行对比 优化 或者有什么学习视频推荐... 非常感谢…
## 背景介绍 - 2020年7月，百度PaddleDetection研发团队探索并开源了工业级目标检测模型PP-YOLO，精度及预测速度优于YOLOv4，处于业界领先行列！Github地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection - 2020年8月，百度视觉团队…
你这又是本地run job ，又是公司服务器run job，能一样吗？
下面红色的部分是pycharm中报的错 上面是我用命令行试了一下import torch也报同样的错，实在是不知道怎么回事了 猜想过是不是要装一下caffe2？但是装caffe2也装不成功，而且不是caffe2被pytorch合并了吗？ 救救孩子吧
最近在做cnn相关的东西，发现在终端硬件上实现的时候一般是把浮点型的网络量化到8bit整型来计算的，然后我记得在一些dsp书里是把浮点型到定点型的转换看作是一个附加的噪音来分析对最终信噪比的损失的，那么在cnn中的量化能不能也看作是一个随机误差进而去分析最终的精确度的损失呢？