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实在是没办法了，求问。可以有偿50，有之前的代码给直接给我的话100，不多 表示对你的麻烦,当做夏日请你吃根冰棍的感谢。 也可以换句话说如何根据时间序列 {1-t} 的记录预测t+1的结果，就像像滑动窗口一样比如根据每前6天记录训练目标预测每第七天的结果，RNN现在用API可以，但是神经网络如何实现。
崩溃 爆炸 花了那么多时间 搞得LSTM时间序列网络流预测，效果和MLP不相上下 而且MLP训练起来更快速，LSTM唯一体现的优势就是 训练的时候 越来越好 可拿到测试集和MLP真不分伯仲。查了一下 感觉理解一点点原因 然后直观想了想这种结果应该是可能的。 所以那些根据时间序列车流量预测的大作各种对比是怎么对比出来的。…
随便说
最近看了两篇石老师HIN的论文，隐隐觉得有知识图谱的影子，求大佬赐教
想早点被清华、北大、复旦、同济、厦大等高校的导师预录取吗？ # 2019年“生物信息学与智能信息处理”研究生招生见面会 ## 主办单位：中国人工智能学会 ## 承办单位：中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会、南京航空航天大学 ### [招生详情网页](http://www.jianglab.cn/BIIP2019…
单纯说算法步骤应该是你那一种，面试官意思是具体实现代码还有trick？重采样在boosting降低了偏差的基础上还降低了方差？
不想在手动调参了 有没有某个框架可以对预先设定的超参数集合来不断尝试并汇报不同参数下的模型表现？ 比如设置{'lr': [0.1, 0.2], 'reg':[0.01, 0.1]}输出不同超参数组合的模型效果
本人在工作之余接了人邮出版社一本大数据相关技术书籍的翻译，主要目的多使用英语并扩大自己的知识面。由于工作原因，目前翻译工作有些滞后。与出版社商量之后，允许我找一名队友，报酬按翻译的比例来分，另外书籍出版后可以署名。机会难得，有英语不错的学弟学妹欢迎私我（手机号同微信18813157365），大二大三或者研一优先，对大数…
RT,谢谢！
信通研一，想入门nlp比赛，希望找个队友，互相不要嫌弃，一起进步一起学习，有意站内信哇
只用过pytorch和一点点tensorflow。请问MxNet应该怎么入门？[ema0]
可能我太白痴了不太懂还是我孤陋寡闻了，什么时候tf支持anaconda下安装tf会安装对应版本的cuda和cudnn了。。。。。，两个月前我配置的时候找的教程还比较老还一堆问题 而且我记得没有自动安装这些 可能之前的版本问题 当时装的是1.13 这个默认安装的是1.10 我记得还是对着官方介绍里面安装的cuda和cud…
各位大神们，我想问一下LSTM如果timestep为1的话 LSTM是不是可以近似理解为带有那三种门的MLP网络或者BP神经网络？
有个实验，batch_size设16跑不满gpu，32又装不下了，24应该能接近跑满，但是我看网上很多人说设2的n次幂会有加速？。。另外是8个gpu，是不是该设8的倍数好一点？
最近在复现检测SSD的论文,发现原来pytorch版本的代码写得有点乱,然后我就重新自己写了一个极少代码的实现,对于模块分得比较清楚，阅读起来应该会对入门目标检测初学者友好很多,然后在复现的过程中就发现神经网络这东西真是很难debug，就算你有某个地方实现错了，损失还是会下降，然后最后的检测就怎么都不准，而且还很难找到…