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本版帖子
镜像求大佬指教关于ARIMA模型的几个问题,跪谢

最近老板让用ARIMA做一下时间序列预测的实验。 因为之前没接触过ARIMA这类统计模型,自己学了半天也学的云里雾里的。 由于时间太紧,来不及往深里钻研了,特来论坛求懂行的大佬指点几个问题: 1. ARIMA或AR模型需要训练吗?训练过程采用什么loss function呢? 2. 对于AR或ARIMA模型,在 t 时…

kyle05102019/5/21ML_DM最后回复 2019/5/21· Tesses123
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镜像vectorize实现看不懂怎么办?

在做cs231n作业一的SVM向量化计算梯度矩阵的时候懵掉了,看公式能理解,navie的梯度矩阵也能理解,可是一到vectorize的梯度矩阵就懵逼了 我想的是,要写出梯度矩阵,就要知道矩阵中每一个单个元素的的算法,比如先要推出dW[i,j]的公式。可是,当我跟着网上的公式推出了每个dW[i,j]的公式后,反而更懵逼了…

lt11037255562019/5/18ML_DM最后回复 2019/5/19· lance6716
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镜像【问题】matplotlib求助

产生一万个均匀分布随机数,求g函数值,画出函数图像,本来很简单的事,但是pyplot画出一个阴影,我对随机数进行了排序就能画出正常函数图像了,这是为啥呀。

wmc3142019/5/17ML_DM最后回复 2019/5/17· lanvent
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镜像神经网络中,隐藏层里每次迭代所得的激活值如何获取

keras库里好像没有提取这些值的函数,又不想自己建网络,求赐教[ema1][ema1]

xuyuan2019/5/16ML_DM最后回复 2019/5/17· fengzhizi
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镜像求学长学姐答疑,进来聊聊~

楼主研0,早已听说leetcode大名。据说找工作很实用?现在想着研0有的没的先刷呢。想提2个问题。 1.刷leetcode很有用吗 想进一些bat之类 或者 头条 美团之类得,作用很大?想问一下他得重要性 2. 该怎么刷呢 刷题该注意些什么呢 自己也去百度了解了一下。求过来人给说说 按难易度?按标签?按顺序?或者哪里…

shawnallad2019/5/14ML_DM最后回复 2019/5/17· shawnallad
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镜像广告算法比赛做个指导

腾讯广告算法比赛,想指导一个团队 定位指导,也可参加 目前美团某算法团队,已工作。因为感兴趣,又感觉时间不太充足,所以有这个想法 一是希望认识些新同学 二是如果有机会可以进入我们团队 三是正好我也是做广告的,也要不断学习 希望有对这个行业有热情的小伙伴私聊~

zhizhan012019/4/24ML_DM最后回复 2019/5/14· xiaoyang12
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镜像大家有申请推特开发者账号成功的经验吗

最近的一个实验需要用推特的API爬一些数据,然而现在推特官方似乎对这些数据管的比较严,需要先申请。我昨天申请了一下,也写明了是用作科研用途,然而还是被拒了。。而且这个每个推特账号只能申请一次。。。想问一下大家有人申请成功了吗?申请表是怎么填的呢?

sjw19962019/5/14ML_DM最后回复 2019/5/14· sjw1996
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镜像Re: 【求教】数据预处理相关问题

1.归一化是对数据进行缩放,使之落到到一个范围,常见的就是将数据缩放到(0, 1)。标准化是把数据调整成均值为0,方差为1的情况。标准化对异常点不敏感,而归一化对异常点敏感。 2.先进行归一化在划分数据集 3.是否要进行归一化或者标准化得看情况,对于树模型来说,不需要进行归一化,因为数值缩放不影响分裂点位置,对树模型不…

R08182019/3/22ML_DM最后回复 2019/5/14· chuanshanjia
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镜像求问大佬关于word2vec

小白求问CBOW模型中,输入层词向量的维度以及向量初始值应该怎么设置?感谢感谢?

yw199410122019/5/13ML_DM最后回复 2019/5/13· lcxt15
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镜像BLEU

不懂就问: 为什么网上给的BLEU score计算公式值是在[0, 1]区间,而论文上BLEU值都是大于1的? 谢谢~

FuckerY2019/5/6ML_DM最后回复 2019/5/11· FuckerY
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镜像【校招】【实习】AI校招和实习抱团交流群

最近有AI方向找工作的朋友吗?新建了一个群,可以一起交流一下面试经验啥的,抱团取暖 群如果满了可以加微信:x123z123xy,拉你进群

szh73622019/5/3ML_DM最后回复 2019/5/9· szh7362
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镜像Re: 有偿求lstm辅导

keras 直接用..

fengjiaping2019/5/9ML_DM最后回复 2019/5/9· gloria0208
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镜像问个机器学习相关的问题

问个问题,用 GBDT+LR 进行训练的时候,新旧模型的差异在于新模型是将数据增加了一维特征训练得到的。新旧模型均在前天数据集上训练。在前天的测试集上,GBDT 和 LR 的 auc 均有提升。但在昨天全天的数据集上,我对比新加一个特征 和 没有新加这个特征,GBDT得到的 AUC 是提升了,但是最终经过 LR 之后的…

luweihai2019/5/7ML_DM最后回复 2019/5/8· luweihai
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镜像【讨论】【腾讯广告算法大赛】招募队友

本人研二,希望寻找队友一起参加腾讯广告算法大赛。 本人介绍: 1.数模一等奖 2.熟悉机器学习,了解广告系统 3.会使pytorch keras 有意者加微信 csuxuliang

heiheihei2019/5/7ML_DM最后回复 2019/5/7· zavier
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镜像Re: 求一个human3.6m网站账号下载数据~~~

请问找到资源了么?我也想下载很久了~

mmmmmmqy2019/3/20ML_DM最后回复 2019/5/7· flymeng96
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