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请教一下,3D姿态估计中的3D坐标标注是相机坐标系还是世界坐标系?我直觉上觉得用相机坐标系,但是看一些源码里的数据增强,对图像左右翻转时只修改了2D坐标没有修改3D坐标,那这样看来就是世界坐标系 求大佬答疑~
建了个个人公众号,主要记录下工作中推荐系统和深度学习相关的内容。 这里是第一篇文章,欢迎感兴趣的兄弟姐妹关注和多多交流。 推荐召回算法之深度召回模型串讲
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学弟关于Transformer有几个问题问学长学姐,希望可以弄明白,谢谢了~ 1、为什么要用multi-head attn?它有什么作用?为什么会有作用? 2、residual add 有什么作用?为什么会有作用? 3、layer norm有什么作用?为什么会有作用?
想请教一下各位大佬,我现在在用PyTorch跑一个NLP的实验,机器上有4张TTXP,每张12G显存。现在的问题的数据量太大,无法一次加载到某一张卡的显存中。小数据量的实验已经跑完了,现在想跑一下所有数据看一下效果。所以我现在是每个epoch都从硬盘上加载一遍数据。但是将硬盘上的原始数据加载到内存中变成我想要的格式的这…
项目介绍:目前影视后期处理业界存在大量重复性劳动,“影视民工”们早已苦不堪言。举例来说,一部一小时的综艺,后期制作人员需要处理1000小时以上的视频。目前我们团队利用AI、计算机视觉相关技术在影视行业自动化生产方面进行了探索,取得了初步成果。我们希望有更多的人加入我们共同探索。 团队介绍:团队主要由影视行业深度从业者和…
比如x2超分场景下,网络构造的是输入48x48x3,输出是96x96x3 那么处理一张不规则的图片裁切和重新拼接时要怎么处理啊?如果0:47,48:95,这样规律切割处理,最后输出也规律拼接的时候应该会有断纹,有没有做过的告知下细节啊?
分享一个好用的NLP工具包: NeuronBlocks-像搭积木一样搭建自然语言理解深度学习模型。 https://github.com/Microsoft/NeuronBlocks
训练测试的图片都是光谱,一共1000多张,目前训练迭代1万次左右收敛,导师嫌训练速度太慢,调了好久都没有办法,求大神提供建议[ema1]
-------update------ 解决办法,使用联通4G进行下载,可解决下载速度极慢的问题 PS:下好之后我又换回原来的网络试图下载,还是极慢,所以,确定就是网络的问题。 -------原问题------- https://github.com/chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytor…
想做商品分类,奈何种类太多,无法穷举,单纯的单分类训练容易过拟合. 所以想借鉴one shot learning的思路,对于没有出现的种类.这样网络会输出属性,而不是最后的分类. 这里,有几个问题请教下: 1,word2vec,对于没有的词,这个还要自己训练么,比如里面有fish,而没有aroma fish bas(鲈…
最近看一篇cv的双线性汇合的论文,就是将两个网络的feature map用外积的方式,将特征两两结合,比如feature output为(bs, 512, 28, 28),flatten到(bs, 512, 28*28),经过外积后为(bs, 512, 512)然后摊平了输入fc层中去;外积操作是不是求两两相似度呀,因…
现在就是拿一些开源模型跑一跑,学例子之类的,自己摸着石头过河,缺少很多常识,总是走很多弯路,该怎么办呢? 弱小,可怜,又无助
有很好的想法,想找人交流下,约个时间去漫咖啡哈哈
我知道可以用cloudera等工具来创建hadoop queue, 请问下大家有没有直接在服务器上用命令行的方式创建hadoop queue的方式?我看hadoop的文档,关于queue的那几个命令全是查看所有或某几个queue的信息的,好像没有创建、修改queue的命令