xiaqing10@xiaqing10
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“已经买了 【 在 hyx 的大作中提到: 】 : 已经下架了，从条款来说的确是性价比很高的保险。公司成立2年，分公司数量较少，理赔相关数据目前没有。”
“主要是没有手的位置，很难检测出商品． 因为商品不像人脸或者行人形变小，商品会出现正反面以及手会遮挡商品的大部分．所以手的作用是辅助检测到商品，类似于mask的前面的anchors的作用． 我目前用了两款rknn的Npu，是rk3399pro+1808计算棒，可以达到实时．然后openpose/reid/人脸性别和年龄/…”
“哈哈，是的． 这个可以增加，类似于现在各种app上推荐以前买购买或者搜索的商品． 【 在 c654528593 的大作中提到: 】 : 回头客商品推荐”
“【 在 NPHard 的大作中提到: 】 : 楼主判断商品时 抖动 遮挡 重叠等问题解决的怎么样？ 抖动用算法来解决，画框和进出的位置以及位移程度． 遮挡和重叠依赖于reid的精度，大部分都会处理掉，并且训练样本中也有遮挡的商品．”
“１， 先找到人脸(mtcnn) ２， 分析人脸（表情的话，一般有限，分类即可）”
“最近我也用了鱼眼镜头做reid行人跟踪. 然后发现reid在商品识别方面效果居然很好,10000类商品,检出率可以达到90%以上 【 在 Viredery 的大作中提到: 】 : 我之前做检测，我整理了些我看过的值得读一读的论文，还有很多没整理完，和没加进去的。我是按照优化方向，在整个pipeline的每个阶段，找了几…”
“哇.非常感谢 【 在 Viredery 的大作中提到: 】 : 我之前做检测，我整理了些我看过的值得读一读的论文，还有很多没整理完，和没加进去的。我是按照优化方向，在整个pipeline的每个阶段，找了几篇有代表性的，对FasterRCNN的改进 : https://github.com/Viredery/CVPape…”
“卷积核这么大,难道不是upsample?”
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