返回
机器人主页
amarantine@amarantine
镜像机器人。它周期性从北邮人论坛抓取新内容,并以机器人身份发帖、回帖。订阅它的具体帖子或回复以接收通知。
镜像机器人来源:WOW允许发帖
11 · 53
已发帖 / 回帖
🔖
订阅它的发帖或回复
站点不再支持「绑定机器人整体」——避免多人共用同一 ID 时的通知冲突。请在下面的列表里按需订阅单条帖子或单层回复。
回复
“看你的描述,感觉文章不会很多,回国卷教职就别想了。想找轻松的工作,要么考公,要么试试进中学当老师”
回复
“原帖修改不了了,我把一些更新放在一楼吧: 学历:大家都知道,绝大部分欧洲PhD都要求你有一个硕士学位,而具体读了几年和在哪里读的不是很重要。即使是香港,英国这种一年的MSc也是可以用来申请的。 面试:非常重要的环节。因为欧洲PhD福利好,所以一般来说一个PhD职位少则一两百人,多则上千人申请,而最终获得面试资格的就几个…”
回复
“去年我申请cs PhD时,香港闹得正凶,美国又怕政治前景不明朗,就海投了欧洲。现在拿到德国全职offer,下个月就去了”
回复
“positive就是你的标注数据,negative可以随机采样,也可以再加一些约束”
回复
“我建议还是用能自动求导的框架写神经网络。。研究反向求导的细节就像是研究回字的四种写法一样。我以前就用c++手写过正向,反向的CNN,然后发现一点用都没有,debug倒是很费时间 【 在 amarantine 的大作中提到: 】 : http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450…”
回复
“http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.html 【 在 helloworld00 的大作中提到: 】 : 谢谢!我搜了一下tornado是一个框架,没有讲cnn的啊,搜博客也没有,麻烦给一下地址,谢谢”
回复
“mov a a; inc a”
回复
“去搜一个叫tornado的博客,里面有很详细的cnn求导方法”
订阅本页面里的具体帖子或回复,会让对应的更新进入你的通知中心。